La videovigilancia y la seguridad desempeñan un papel fundamental en nuestra vida cotidiana y se está generalizando cada vez más y de forma más inteligente gracias, en gran medida, a la integración de la analítica y la informática de vanguardia que ha surgido de la expansión de la Internet de las Cosas (IoT) y de la Cuarta Revolución Industrial.
Aunque la IoT se ha ampliado a un porcentaje significativo de los sectores industrial y comercial, la vigilancia y la seguridad, especialmente la vídeovigilancia, se está transformando radicalmente debido a la convergencia de múltiples tecnologías, incluidos los sistemas de vídeovigilancia, los dispositivos conectados a la IoT, la informática de vanguardia y la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
A través de esta transformación, la analítica de vídeo se ha convertido en una tecnología esencial para aquellos que emplean sistemas de videovigilancia y seguridad, y la IoT, junto con los sistemas informáticos más avanzados, está ayudando en la actualidad a desarrollar soluciones de analítica de vídeo aún más inteligentes. Además de las tecnologías mencionadas anteriormente, la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático también están ayudando a que las soluciones de análisis de vídeo sean mucho más capaces.
En este artículo, veremos cómo la introducción de la informática de vanguardia en la analítica de vídeo ha comenzado a transformar los esfuerzos de seguridad y vigilancia de las empresas y organizaciones de todo el mundo. También detallaremos tres ejemplos de cómo las empresas e instituciones de todo el mundo utilizan la analítica de vídeo con tecnología de punta en diferentes aplicaciones de seguridad y vigilancia.
El poder al borde de la red
Sin embargo, antes de entrar en la forma en que estas tecnologías se están utilizando con fines de vigilancia y seguridad, dediquemos un momento a analizar cómo se está utilizando actualmente la informática de vanguardia para mejorar las tecnologías basadas en datos, como la analítica de vídeo.
En pocas palabras, el edge computing es un método para mejorar el procesamiento de datos dentro de los sistemas de computación basados en la nube al realizarlo desde el borde de la red, mucho más cerca de la fuente de los datos.
Existen varios beneficios al realizar el procesamiento y análisis de datos más cerca de la fuente de datos en el borde de la red, tales como reducir la latencia y acercar mucho más el contenido intensivo de ancho de banda al usuario.
También hay aspectos del cloud computing como el “fogging”, que puede extender el cloud computing hasta el borde de una red, a la vez que coloca los datos, el cálculo, el almacenamiento y las aplicaciones en la ubicación más lógica y eficiente entre la nube y el origen de los propios datos.
Edge computing ayuda a las soluciones de análisis de vídeo a procesar y analizar datos de una forma que permite disponer de sistemas mucho más avanzados de lo que normalmente sería posible utilizando tecnologías y métodos heredados. La computación de borde es también prácticamente esencial para la integración de dispositivos y sistemas de IA y IoT.
Tres ejemplos de análisis de vídeo al margen
Reconocimiento facial
El reconocimiento facial se está convirtiendo rápidamente en una de las soluciones más populares dentro de los sistemas de seguridad y vigilancia, ya que ofrece a aquellos que deciden integrarlo en sus sistemas la posibilidad de registrar a los miembros del personal en un sistema para áreas de acceso restringido, así como permitir que las imágenes de vídeo se utilicen de forma retroactiva para identificar a los sospechosos de delitos capturados durante las actividades de vigilancia.
Estos sistemas también son capaces de alertar al personal de seguridad sobre personas sospechosas o delincuentes buscados que están siendo capturados por su sistema de videovigilancia con notificaciones rápidas tan pronto como se haya analizado la amenaza. Los sistemas de computación de vanguardia y de análisis de vídeo que permiten las soluciones de reconocimiento facial también son capaces de distribuir los recursos de cálculo necesarios entre los distintos elementos implicados y la propia nube.
Parece probable que en un futuro no muy lejano, la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje automático se incluyan pronto en dichos sistemas de seguridad y vigilancia, lo que permitirá disponer de unas capacidades analíticas y de procesamiento mucho más potentes.
Detección de eventos
La detección de eventos es otra característica de los sistemas de video de seguridad y vigilancia más avanzados y, al igual que el reconocimiento facial, depende de las capacidades analíticas y de procesamiento de datos que proporcionan las arquitecturas de computación de vanguardia para procesar y analizar los datos a una velocidad y grado de precisión que hacen que esta característica sea factible.
El uso de la detección de eventos dentro de los modernos sistemas de videovigilancia permite a los operadores detener situaciones potencialmente graves o que ponen en peligro la vida a través de los mismos tipos de sistemas de notificación de respuesta rápida mencionados en la sección anterior. Proporcionar al personal de seguridad o a los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley información actualizada en tiempo real sobre las situaciones en curso puede ser vital para protegerlos a ellos y al público en general.
Sin sistemas de análisis de vídeo con tecnología de punta, el personal de seguridad o los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley se encuentran esencialmente en situaciones potencialmente peligrosas. Con estos sistemas, la información de que disponen sobre un incidente en el que están entrando podría ser la diferencia entre un resultado positivo o negativo.
Predicción del Comportamiento
Los sistemas de análisis de vídeo también son capaces de detectar y notificar al personal de seguridad de actividades o comportamientos sospechosos o inusuales que se exhiben en sus inmediaciones. Mediante el uso de edge computing (o incluso de inteligencia artificial), los sistemas de videovigilancia pueden utilizar los datos que recopilan, procesan y analizan para determinar qué constituye un comportamiento normal y qué debe tratarse como sospechoso.
El vagabundeo sospechoso, las visitas repetidas en un solo día y otros comportamientos que podrían ser considerados sospechosos serían todos señalados y el personal de seguridad notificado de tal manera que potencialmente disuadiría cualquier comportamiento criminal o antisocial de que ocurra en primer lugar.
También hay un argumento a favor de la publicidad del uso de análisis de vídeo avanzados dentro de los sistemas de vigilancia para actuar como un elemento disuasorio adicional. Sin embargo, independientemente de si se anuncia o no, los sistemas de análisis de vídeo basados en la informática avanzada siguen transformando el panorama de las operaciones de seguridad y vigilancia para las empresas y los negocios de todo el mundo.
