Sistemas inteligentes de transporte – Parte 3: Autos autónomos, visión artificial y el mar de datos vehiculares

Como hemos visto en los dos últimos artículos de nuestra serie sobre sistemas de transporte inteligentes (parte 1, parte 2), la forma en que viajamos, y los sistemas que nos guían y protegen, se están volviendo cada vez más inteligentes y complejos, lo que a su vez nos ha permitido concebir y desarrollar aún más aplicaciones para las tecnologías que ahora componen los sistemas ITS en todo el mundo.


Big Data, la automatización y la inteligencia artificial nos han acercado más que nunca a la realización de ideas que hace tan sólo cincuenta años habrían sido consideradas pura ciencia ficción. En este artículo, el tercero y último de nuestra serie de tres partes sobre sistemas de transporte inteligentes, nos adentraremos en el futuro no muy lejano y echaremos un vistazo a algunos de los nuevos desarrollos que pronto comenzarán a integrarse en nuestros sistemas ITS.

Datos de Vehículo-a-Todo

A medida que la inteligencia y la complejidad de nuestros sistemas de transporte inteligentes y sus tecnologías de componentes sigan creciendo, también lo hará su sed de datos. Al igual que con un gran número de innovaciones tecnológicas que tuvieron lugar durante la Cuarta Revolución Industrial, los datos parecen ser la fuerza impulsora de muchas de las tecnologías aplicadas en los sistemas de transporte inteligentes.

Con un aumento en el número de sensores, medidores, cámaras y otros dispositivos y tecnologías conectados dentro de los sistemas ITS que no muestran signos de desaceleración, la cantidad de datos que se producen a lo largo de nuestros ferrocarriles y carreteras parece que va a aumentar indefinidamente a medida que continuamos incorporando nuevos sistemas y tecnologías a nuestra infraestructura de transporte.

Para controlar con precisión las condiciones del tráfico, advertir a los conductores de los peligros medioambientales o meteorológicos, controlar el desgaste de las carreteras o intentar reducir el tiempo que un vehículo pasa inactivo en los semáforos, los sistemas ITS necesitan una dieta saludable de datos. A medida que avanzamos hacia el futuro, los vehículos comenzarán a compartir más y más datos entre sí, así como la infraestructura ITS que los rodea.

La capacidad de compartir grandes cantidades de datos entre los vehículos lo más cerca posible del tiempo real permitiría no sólo sistemas de transporte inteligentes más eficientes, sino también viajes más seguros para los conductores. Tampoco es descabellado suponer que unos sistemas de ITS más eficientes también podrían conducir a unos sistemas de transporte más respetuosos con el medio ambiente y sostenibles.

Visión Artificial en Sistemas ITS

Aunque no se discute tan ampliamente o con tanta intensidad como los vehículos autónomos o el mar de datos vehiculares que produce la integración de dispositivos inteligentes y de IoT, la introducción de la visión artificial en los sistemas de transporte inteligentes tiene el potencial de optimizar aún más la infraestructura de ITS y de probarla en el futuro de forma significativa.

Las cámaras se utilizan para muchas aplicaciones diferentes dentro de los sistemas de ITS, como la vigilancia del tráfico o la seguridad, sin embargo, hasta hace poco tiempo había habido limitaciones sustanciales a lo que podían proporcionar un sistema en términos de datos analíticos. Este ya no es el caso gracias a los avances en la visión artificial y el aprendizaje.

Ahora, las cámaras ITS pueden realizar sus tareas habituales como la monitorización del tráfico, el reconocimiento de matrículas, la detección de infracciones de tráfico y la gestión de peajes, pero ahora también se ven reforzadas por capacidades más avanzadas, como los sistemas de reconocimiento facial, que son capaces de ejecutar las caras de los implicados en accidentes contra las bases de datos de la policía o de tráfico.

Si bien la integración completa y generalizada está actualmente un poco lejos, es probable que estos sistemas se vuelvan mucho más frecuentes en los sistemas de transporte inteligentes de un futuro no muy lejano. Adiciones como la visión artificial sin duda ayudarán a que los sistemas ITS sean más receptivos, eficientes, inteligentes y seguros.

Conductores de IA y Vehículos autónomos

Los vehículos autónomos y los coches sin conductor han estado arraigados en nuestra conciencia colectiva durante muchas décadas y, en los últimos años, hemos estado más cerca de darnos cuenta de lo que tantos autores y entusiastas de la ciencia ficción a lo largo de los años nos han ayudado a soñar.

Los sistemas inteligentes de transporte desempeñarán un papel muy importante en la integración de los vehículos autónomos cuando sean viables para su desarrollo y despliegue generalizado, y muchos promotores de ciudades inteligentes ya están construyendo ciudades y pueblos en torno a la idea de que albergarán sistemas avanzados de STI y, algún día, flotas de vehículos autónomos.

La inteligencia artificial también tendrá probablemente un papel importante en los vehículos autónomos y en los coches sin conductor. Después de todo, aunque puede que no sean seres humanos los que estén al volante, estos vehículos no estarán completamente desprovistos de conductor. La capacidad de la IA para manejar grandes cantidades de datos la convierte en un conductor mucho más adecuado en el entorno en el que se encuentra. Ser bombardeado por información de la infraestructura, sensores ambientales y otros vehículos probablemente haría más difícil la conducción para los seres humanos, en lugar de menos.

Sistemas inteligentes de transporte – Parte 3: Autos autónomos, visión artificial y el mar de datos vehiculares was last modified: octubre 29th, 2020 by LEI Technology