Durante miles de años, los seres humanos han dependido de diversos medios de transporte para poder desplazarse a través de grandes distancias por tierra, mar y aire. Hoy en día, los vehículos motorizados en forma de automóviles, trenes, aviones y barcos son los medios de transporte más utilizados, sin embargo, con el advenimiento de nuevas tecnologías de vanguardia, el transporte y los sistemas que lo permiten, se están transformando de diferentes maneras. La Internet de las Cosas (IoT), Big Data, 5G y la automatización avanzada son sólo algunas de las tecnologías que se combinan para crear Sistemas Inteligentes de Transporte.
Los sistemas de transporte son una parte cotidiana tanto de nuestro trabajo como de nuestra vida personal. Lo que muchos de nosotros damos por sentado, sin embargo, son los sistemas que sostienen nuestras redes de transporte y nos permiten utilizarlas como lo hacemos. Hemos avanzado significativamente desde los primeros días de los automóviles y los sistemas de transporte modernos ahora están saturados con diferentes tipos de tecnología y producen grandes cantidades de datos todos los días.
Los tipos de tecnologías utilizadas en los modernos sistemas de transporte son numerosos y variados, y las nuevas incorporaciones están disponibles a un ritmo cada vez más rápido gracias, en gran medida, a la Internet de los objetos y al auge de los dispositivos conectados. Estas nuevas tecnologías, junto con los nuevos y mejorados sistemas de comunicaciones inalámbricas y las capacidades de procesamiento de datos, han desempeñado un papel importante en el surgimiento de los sistemas de transporte inteligentes tal como los vemos hoy en día.
En este artículo, el primero de una serie de tres partes que examina más de cerca los sistemas de transporte inteligentes, analizaremos cómo avances como la utilización de Big Data han dado lugar a un panorama completamente nuevo de la infraestructura y las capacidades de los STI, como los sistemas de gestión del tráfico, los objetivos medioambientales y el mantenimiento predictivo.
Datos, datos, datos,
Uno de los factores más importantes en el surgimiento de los sistemas de transporte inteligentes modernos es la generación, transmisión y utilización de grandes cantidades de datos creados por todos los diferentes dispositivos individuales conectados. Al utilizar los datos que reciben de sus componentes integrados, los sistemas de STI pueden mejorar significativamente aspectos de la infraestructura de transporte como la gestión del tráfico y la reducción de la contaminación.
El hardware y el software que componen un sistema de transporte inteligente suelen consistir en sensores, vehículos, cámaras, sistemas de gestión y otras tecnologías que comparten la información que generan con el fin de optimizar la infraestructura y el rendimiento tanto del propio sistema de transporte como de los vehículos que lo utilizan.
Proporcionar información en tiempo real sobre las condiciones meteorológicas y medioambientales, trabajar para descongestionar carreteras y ferrocarriles y, en última instancia, ayudar a incorporar vehículos autónomos a nuestra infraestructura de transporte son sólo algunas de las formas en que los datos producidos por los vehículos y dispositivos conectados son utilizados por los sistemas de transporte inteligentes.
Mejoras respetuosas con el medio ambiente
La “Inteligencia” en “ITS” no se trata sólo de la gestión del tráfico o del procesamiento y el intercambio de datos. Uno de los usos más innovadores y respetuosos con el medio ambiente de los sistemas de transporte inteligentes son sus aplicaciones orientadas al medio ambiente y a la sostenibilidad. Ante la amenaza inminente del cambio climático mundial, en los últimos años ha comenzado a surgir un número cada vez mayor de aplicaciones de ITS que reducen las emisiones de carbono.
Una de las iniciativas de transporte inteligente con enfoque ambiental más extendidas en todo el mundo es la de reducir la cantidad de tiempo que los vehículos pasan estacionados. Estos esfuerzos intentan reducir la cantidad de contaminantes del aire y partículas que emiten los vehículos que se encuentran en una parada mientras están en semáforos, intersecciones u otras situaciones similares.
A medida que el mundo avanza hacia un futuro más sostenible, los sistemas de transporte inteligentes tendrán que buscar nuevas formas frescas e innovadoras de ofrecer una optimización más ecológica del transporte, así como otras formas de promover y cuidar activamente el medio ambiente.
Todos a bordo del tren de Automatización
Podría decirse que una de las características más emocionantes de los sistemas de transporte inteligente es que actualmente están sentando las bases de lo que podría convertirse en una forma de hacer realidad los sueños de los aficionados a la ciencia ficción y de muchos otros en todo el mundo y comenzar a desarrollar y desplegar vehículos sin conductor en las carreteras y autopistas de nuestras calles y autopistas.
Para poder desplegar con seguridad vehículos autónomos en nuestras carreteras, los desarrolladores e ingenieros necesitan encontrar una forma de compartir una gran cantidad de datos entre un gran número de vehículos y dispositivos conectados que también necesitarán procesarlos en una cantidad de tiempo absolutamente minúscula. Los coches sin conductor están bien y son buenos, pero si no pueden recibir los datos a tiempo para saber cuándo frenar, nadie se sentirá lo suficientemente seguro dentro de uno como para confiar en ellos.
Hay varias maneras en las que este desafío podría ser abordado, sin embargo, los dos candidatos potenciales que despiertan más entusiasmo en los debates son 5G y la informática de punta, un tema al que prestaremos más atención en la segunda parte. Una vez que se haya resuelto la cuestión de la transmisión de datos y el tiempo de procesamiento, no pasará mucho tiempo antes de que comencemos a ver un aumento significativo en el número de vehículos autónomos y coches sin conductor que se están desplegando en todo el mundo.
En la segunda parte de esta serie, analizaremos el papel del 5G y la informática de vanguardia en la transformación del paisaje del transporte inteligente y el potencial que ambos poseen para revolucionar completamente la forma en que viajamos.