Sistemas de Reconocimiento en Señalización digital para el comercio minorista

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La señalización digital es una característica común en los comercios minoristas de todo el mundo, ya sean vallas publicitarias digitales gigantes o pantallas más pequeñas del tamaño de un póster en las paredes de las tiendas. Los modernos sistemas de señalización digital aprovechan el cloud computing y la Internet de las cosas para mostrar contenidos visuales y animados de alta calidad, a la vez que son capaces de cambiarlos en cualquier momento gracias a los sistemas de control e intercambio de datos en tiempo real. Más recientemente, la señalización digital ha comenzado a implementar otra tecnología emergente, la de los sistemas de reconocimiento de espectadores.


Con los sistemas de reconocimiento que se están implementando para la señalización digital en el comercio minorista, los gerentes y administradores de tiendas están obteniendo acceso a grandes cantidades de datos sobre sus clientes y sus patrones de comportamiento que hasta ahora eran inaccesibles. Ahora que estos sistemas se están implementando de forma lenta pero segura en todo el mundo, es probable que tanto las aplicaciones de esta tecnología como los tipos de datos que puede recopilar continúen desarrollándose e implementándose para permitir que la industria minorista y otras partes interesadas experimenten con esta nueva tecnología y busquen la mejor manera de utilizarla en sus empresas y organizaciones. Para entender cómo los sistemas de reconocimiento en la señalización digital podrían beneficiar a la industria minorista, tendremos que analizar qué son los sistemas de reconocimiento y cómo se utilizan hoy en día. Por lo tanto, ahora echemos un vistazo a lo que son los sistemas de reconocimiento y a las funciones que desempeñan en la señalización digital para el comercio minorista.

¿Qué son los sistemas de reconocimiento?

Los sistemas de reconocimiento son aplicaciones informáticas que son capaces de identificar a una persona o individuo, su sexo o edad a partir de los fotogramas de una fuente de imagen o vídeo digital. Para ello, los sistemas de reconocimiento recogen y procesan los datos de la imagen y los utilizan para identificar a una persona o su edad o sexo. Los sistemas de reconocimiento tienen una multitud de aplicaciones en varias industrias incluyendo la fabricación, la agricultura y la salud, sin embargo, su uso en la señalización digital está, hasta ahora, mayormente limitado al sector minorista. Hay varios tipos de sistemas de reconocimiento que se están desplegando hoy en día, ya sea como una sola unidad o individualmente:

Facial

Los sistemas de reconocimiento facial son las tecnologías más antiguas y maduras de los tres principales sistemas de reconocimiento utilizados en la señalización digital. Una de las formas más comunes de que los sistemas de reconocimiento facial detecten rostros es centrarse en los rasgos faciales específicos de la imagen y luego compararlos y contrastarlos con una base de datos de imágenes faciales. El sistema puede ser programado para producir una lista de posibles coincidencias para la cara de la que un operador humano podría hacer la selección final. Los sistemas de reconocimiento facial se utilizan actualmente tanto para aplicaciones de publicidad dirigida como de seguridad en el sector minorista.

Edad

Los sistemas de reconocimiento de la edad son algunos de los avances más recientes en los sistemas de reconocimiento. El reconocimiento de la edad se está convirtiendo poco a poco en algo cada vez más esencial en la señalización digital para el comercio minorista, debido a los conocimientos sobre los rangos de edad de los clientes potenciales. Estos sistemas funcionan analizando las características presentadas por un individuo y procesando datos con respecto a la posición de rasgos faciales como la nariz y el mentón, la flacidez de los ojos y los niveles de gris medidos dentro de un individuo. Los sistemas de reconocimiento de edades generalmente agrupan los rangos de edades para facilitar el acceso, por ejemplo, Niño (de 1 a 15 años), Joven (de 16 a 25 años), Adulto (de 26 a 59 años) y Mayor (de 60 años o más).

Género

Los sistemas de reconocimiento de género dentro de la señalización digital para la venta al por menor también son bastante nuevos, y los puntos de venta al por menor sólo recientemente han comenzado a implementar esta nueva tecnología. Los sistemas de reconocimiento de género típicamente toman una imagen digital de un individuo, suavizan las imperfecciones en la imagen usando una herramienta de alisado gaussiano 2D, luego describen y hacen una plantilla de la cara en cuestión. La extracción de características se lleva a cabo donde el sistema tomará nota de cualquier característica distintiva que pueda diferenciar entre dos géneros. Estos datos pueden ser enviados a máquinas vectoriales (SVMs) para la clasificación de género.

 

¿Cuáles son los beneficios de la señalización digital de reconocimiento facial?

Ahora que entendemos cómo funcionan los sistemas de reconocimiento facial, de edad y de género, podemos empezar a ver los beneficios que estos sistemas pueden proporcionar para la señalización digital dentro del sector minorista. Una de las mayores ventajas de utilizar sistemas de reconocimiento dentro de la señalización digital para el comercio minorista es la gran cantidad de datos que estos sistemas proporcionan a las empresas y organizaciones minoristas. Ser capaz de identificar datos demográficos clave en la base de clientes de una cadena minorista es una forma ideal para que las tiendas analicen qué grupos de edad o género están comprando qué y dónde. Identificar los intereses de sus clientes potenciales utilizando una combinación de sistemas de reconocimiento facial, de edad y de género permite a los minoristas generar una publicidad mejor dirigida.

La publicidad dirigida en sí misma ha experimentado varias transformaciones en los últimos años, sin embargo, el uso de sistemas de reconocimiento en la señalización digital minorista le da a la industria minorista la capacidad de dirigirse a grupos específicos de personas con anuncios que probablemente sean de interés para ellos, aumentando así la probabilidad de convertir esta atención en una venta. Los sistemas de reconocimiento de género, por ejemplo, permiten que los signos reaccionen a los diferentes géneros de las personas que los pasan, mostrando anuncios dirigidos tanto a hombres como a mujeres. La combinación de sistemas de reconocimiento de edad y género permitiría a los minoristas dirigirse a hombres o mujeres que se encuentran en un rango de edad específico. Esto también trae el beneficio adicional de usar datos para entender el comportamiento individual de los clientes de diferentes edades y sexos, un conocimiento que sólo recientemente se ha vuelto cuantificable a través de los avances tanto en tecnología como en marketing y publicidad.

En una época en la que los sistemas de reconocimiento y señalización digital están atravesando períodos de transformación impulsados por la inteligencia artificial cada vez más expansiva, las aplicaciones potenciales de estas dos tecnologías parecen estar en aumento. Aunque su uso combinado aún no ha alcanzado sus niveles máximos, parece sensato esperar un crecimiento constante y continuo en su implementación. Para que la publicidad logre resultados óptimos, la señalización digital personalizada y dirigida, como los sistemas descritos anteriormente, tendría que ser práctica y financieramente viable para que las empresas y organizaciones puedan comprar, implementar y gestionar a medida que los datos que generan crean perfiles cada vez más profundos de su base de clientes, un bien esencial en la era de Big Data.


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