La Importancia de la Computación Periférica en la Implementación del Mantenimiento Predictivo en la Fabricación

Predictive maintenance in manufacturing

En la era de la Internet Industrial de las Cosas, la fabricación es una de las varias industrias que se beneficiarán de la llegada de nuevos y vanguardistas dispositivos inteligentes. Estas tecnologías actualmente tienen varios roles dentro de la manufactura y también han mejorado las operaciones existentes como el mantenimiento de equipos y maquinaria con el advenimiento de los sistemas de mantenimiento predictivo.

Sin embargo, con un número cada vez mayor de dispositivos conectados que envían datos a través de las redes a la nube o al centro de datos, el principal reto para muchos fabricantes ha sido poder analizar las cantidades cada vez mayores de datos.

Con los dispositivos y sensores de IoT cada vez más extendidos por todo el mundo de la fabricación, se hizo evidente la necesidad de un análisis inteligente de los datos. Podría haber miles de dispositivos y sensores ubicados dentro de las instalaciones de fabricación y la mayoría de los sensores presentes serán necesarios para generar potencialmente miles de lecturas a lo largo de un solo día.

Esto genera una gran cantidad de datos que tendrían que ser enviados a la nube o a un centro de datos y puede muy bien utilizar todo el ancho de banda de la red. Sin embargo, al acercar la inteligencia al borde de la red, gran parte de los datos generados por los dispositivos conectados podrían analizarse in situ, enviando sólo lo necesario a la nube o al centro de datos.

Computación Periférica

La idea de acercar la inteligencia al borde de la red gira en torno al análisis de los datos generados por los dispositivos y equipos a través de dispositivos de borde, que luego procesan estos datos y envían los resultados de este procesamiento a la nube o al centro de datos, donde pueden ser convertidos en información y conocimientos procesables. Una de las formas en las que la informática avanzada está empezando a revolucionar la Internet de los objetos es impulsando la adopción de dispositivos conectados.

Al permitir la adición de varios cientos de dispositivos y sensores de IoT a una instalación de fabricación con el conocimiento de que los datos producidos por ellos no consumirán todo el ancho de banda de su red, los dispositivos de borde se convierten en una perspectiva atractiva para muchos fabricantes. Mantener la cantidad de datos transferidos a la nube al mínimo también puede ayudar a mantener bajos los costos de almacenamiento en la nube.

Mucha de la fabricación no ocurre en el centro de las ciudades y áreas altamente conectadas, y la mayoría ocurre en lugares algo remotos. Esto puede afectar a menudo a la disponibilidad de los servicios de Internet y de la nube y hace que sea muy difícil realizar el procesamiento de datos en la nube.

Sin embargo, la informática avanzada permite que el análisis y el procesamiento de datos se realice in situ sin necesidad de una conexión a Internet y, por lo tanto, también incluye a los fabricantes ubicados en lugares remotos en la Cuarta Revolución Industrial.

Tres consideraciones para aquellos que buscan hacer la transición a los sistemas de computación de borde serían;

Gestión Centralizada

Cuando se utilizan dispositivos de borde, será necesario realizar cambios de configuración y actualizaciones para garantizar que estos dispositivos funcionen de forma óptima. Idealmente, todos los dispositivos de borde necesitan tener una gestión centralizada para permitir que estas configuraciones se realicen desde un solo lugar.

Interoperabilidad

También vale la pena considerar cómo todas sus tecnologías adicionales interactuarán entre sí. Si sólo ciertos dispositivos se comunican entre sí, esto puede crear problemas adicionales que exacerban, en lugar de mejorar, los sistemas de computación periférica disfuncionales.

Actualizaciones de Seguridad

Para garantizar su seguridad en los próximos años, los fabricantes de equipos originales y los proveedores de servicios protegen cada vez más los dispositivos de IoT y de borde conectados mediante actualizaciones de seguridad periódicas. Siempre vale la pena considerar cómo se protegerán sus dispositivos periféricos y cuáles son sus programas de actualización.

Mantenimiento Predictivo

Muchos de los dispositivos conectados se utilizan dentro de la fabricación con el objetivo de aumentar la productividad y mejorar las operaciones, con el fin de que toda esta tecnología trabaje en conjunto de manera eficiente, necesita ser mantenida y funcionando a su nivel óptimo.

Aquí es donde el mantenimiento predictivo se vuelve esencial; manteniendo los equipos, herramientas y maquinaria utilizados en la fabricación funcionales y operables utilizando los conocimientos producidos a través del análisis de los datos generados por los dispositivos y sensores de IoT.
Tres de los mayores beneficios del mantenimiento predictivo dentro de la fabricación incluyen;

1- Reducir el Tiempo Muerto

Al programar el mantenimiento cuando el equipo, las herramientas o la maquinaria necesitan reparación, los fabricantes pueden reducir tanto el tiempo que sus equipos permanecen fuera de servicio como el número de retrasos causados por reparaciones inesperadas.

2- Mejore la Eficiencia del Equipo

En lugar de esperar hasta que la maquinaria falle o hasta que el equipo y las herramientas se rompan o funcionen mal, un programa continuo de tiempo de inactividad planificado puede ayudar a mantener el equipo y la maquinaria funcionando de manera más eficiente.

3- Reducir los Costos de Mantenimiento

Si el equipo y las herramientas se mantienen regularmente en los tiempos de inactividad programados, se reducirá la cantidad de mantenimiento que hay que hacer con ellas y los costos generales disminuirán debido a la necesidad de gastos de mantenimiento menos drásticos, como reparaciones, reemplazos o revisiones imprevistas.

La adición directa de múltiples sensores y dispositivos conectados a una red, junto con la capacidad de procesar y analizar los datos producidos por ellos in situ, hacen de la informática de punta un compañero ideal para el mantenimiento predictivo dentro de la industria manufacturera.

Fabricación inteligente

Fabricación inteligente se define generalmente como un área de fabricación centrada en la optimización del proceso de fabricación, desde la generación del concepto, pasando por la producción y la fabricación, hasta la transacción del producto. El mantenimiento predictivo es un elemento clave para los fabricantes que desean incorporarse a la fabricación inteligente y, sin duda, se convertirá en una parte integral de la transición hacia operaciones más inteligentes.

La computación periférica parece estar lista para ser la tecnología que permita que estas aplicaciones de IoT y dispositivos conectados funcionen y, junto con otras tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y los sistemas de automatización avanzada que también se están desarrollando actualmente, parece probable que sea más pronto que tarde que tarde que las veamos demasiado integradas para crear sistemas de computación periférica más avanzados.

A medida que avanzamos en esta nueva era de innovación y perturbación tecnológica, el mantenimiento predictivo parece dispuesto a seguir confiando en la computación periferica para poder ofrecer servicios cada vez más avanzados que garanticen el rendimiento óptimo y la operatividad de todas las herramientas de fabricación, equipos y maquinaria a las que se presta servicio.

La Importancia de la Computación Periférica en la Implementación del Mantenimiento Predictivo en la Fabricación was last modified: abril 9th, 2019 by Rick Spencer