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Por qué la computaction periférica de acceso múltiple es el futuro

La mayoría de los dispositivos, aplicaciones y servicios modernos hacen un uso extensivo de los recursos de computación en nube (centros de datos, CDN’s). Casi todo el hardware utilizado en el cloud computing se compone principalmente de: CPU’s, GPU’s, RAM, interfaces de red y almacenamiento no volátil; todos ellos son los componentes esenciales del cloud computing moderno. Pero hay mucho más en la informática, especialmente en las redes, que decide cómo se puede utilizar un recurso en red.

El cloud computing afecta a aspectos como la latencia (la información de velocidad se transmite/recibe medida en milisegundos) y el ancho de banda (cantidad de datos transmitidos por segundo, GB, MB, KB/s). Estos dos factores pueden tener un gran impacto en qué aplicaciones y servicios son fiables en una red dada, o incluso viables. Multiaccess edge computing (MEC) es un término que nace del continuo despliegue de redes 5G que están utilizando la computación edge móvil para necesidades de latencia ultra baja.

Este gráfico muestra cómo la mayoría de los operadores de red están transformando su infraestructura obsoleta y sus abundantes sitios en nodos de red de computación modernos, similares a los de los centros de datos. Aprovechando las ventajas de su infraestructura existente de bienes raíces y de apoyo, los operadores tradicionales tienen la ventaja de desarrollar una solución de red MEC estandarizada de largo alcance.

Se conceptualizó la computación periférica de acceso múltiple debido a la gran cantidad de infraestructura existente que los operadores de redes de telecomunicaciones ya tienen instalada.

No todos los ordenadores y procesadores se crean de la misma manera, las GPUs, por ejemplo, proporcionan el motor más eficiente para ejecutar aplicaciones de visión artificial que se utilizan para la evitación de obstáculos, la predicción y la inteligencia artificial, con la ventaja de que consumen la mayor parte de la energía. Las CPUs pueden girar a través de casi cualquier tarea y ejecutar procesos rutinarios principalmente para: orquestación, control, recopilación/archivo de datos, compresión, informes generales y cualquier otra cosa que se le lance. El almacenamiento no volátil es útil para almacenar y transmitir vídeos de gran tamaño y otros archivos, mientras que la memoria volátil como la RAM se utiliza para bases de datos y caché de archivos, ya que es 1000 veces más rápida que las unidades SSD/HDD, aunque igual de cara por bit.  Estos componentes del sistema proporcionan la potencia y la capacidad que los ordenadores modernos tienen hoy en día.

Los beneficios de la baja latencia y el alto ancho de banda en el borde de la red permiten y potencian aplicaciones, servicios de Internet y dispositivos cruciales con capacidades de red y computación de próxima generación En este artículo analizaremos 4 de las principales razones por las que la computación en el borde de multiacceso allanará el camino hacia el futuro de la Internet de los objetos.

1. UHD/4K+ Video Streaming, Vigilancia

El ancho de banda moderno de Internet se compone principalmente de tráfico de vídeo (~56%), con esta disparidad sólo para crecer ahora que más 4K e incluso 8K de contenido está llegando a estar disponible. Las redes MEC y las definidas por software son una de las únicas maneras viables de manejar cantidades tan masivas de tráfico de Internet para servicios de Internet bajo demanda. De hecho, Netflix, el mayor proveedor de contenidos de vídeo en la web, representa el 15% de todo el tráfico global (con un máximo del 40% de todo el tráfico de EE.UU.), seguido en su lugar por youtube con un 11,4% a nivel mundial.

Para manejar esto, Netflix ya emplea sus dispositivos de almacenamiento de 240TB directamente en las redes ISP de todo el mundo, esencialmente una CDN de última generación. Con otros proveedores de servicios de vídeo como Amazon Prime, Hulu & Twitch ganando terreno, abrir el borde de la red a los proveedores de vídeo es la única manera de mantener el crecimiento que el vídeo 4K+ necesitará en un futuro previsible.

La videovigilancia también se puede beneficiar en gran medida de la informática de última generación, ya que el procesamiento de grandes volúmenes de información en fragmentos e informes procesables es mucho más barato en la frontera en términos de ancho de banda y almacenamiento a largo plazo en centros de datos.

2. visión artificial

En una nota similar a la videovigilancia, la visión artificial le lleva un paso más allá con sus capacidades y capacidad de acción. Las GPU (unidades de procesamiento gráfico) y las VPU (unidades de procesamiento de visión) son mucho más rápidas en tareas paralelas, como el procesamiento de vídeo y el procesamiento neural/redes. Aunque existen VPUs para dispositivos de bajo consumo, su coste, flexibilidad y relativa oscuridad en comparación con las GPUs dan a MEC la ventaja en varios aspectos.

Los drones avanzados, por ejemplo, hacen uso de las flexibles GPUs incorporadas para su software de evitación de obstáculos. A menudo, en detrimento de la duración de la batería, ya que alrededor del 25% de la batería de los drones es consumida por la relativamente hambrienta GPU y su peso añadido. Si este procesamiento se mueve hacia el borde de la red, donde 5G puede proporcionar una latencia y un ancho de banda ultra bajos para todos los dispositivos, el peso total, el coste, la duración de la batería y las capacidades de nuestros drones pueden mejorarse enormemente.

3. Seguridad y rendimiento de las aplicaciones Web

Cuando se trata de alojamiento web, Amazon AWS es el número 1 por una razón: su extensa y extendida infraestructura ubica su contenido web y sus servicios muy cerca del usuario, podría decirse que casi en el «borde» de la red. Es seguro decir entonces que el Multiacceso edge computing puede llevar las aplicaciones web y el hosting al siguiente nivel.

Los servicios comunes y el contenido de la web pueden beneficiarse enormemente de las capacidades de computación y almacenamiento en caché. Las quejas modernas sobre sitios web hinchados que cargan lentamente y atascan dispositivos menos potentes es una consecuencia de nuestras aplicaciones web más complicadas y de las cargas útiles más pesadas.

El sitio web actual hace un uso extensivo de javascript para procesar muchas cosas del lado del cliente en lugar de realizar costosos viajes de ida y vuelta a los centros de datos. Al optimizar la caché reutilizable y trasladar algunas de las operaciones más intensivas en procesadores al borde de la red, los teléfonos móviles y otros dispositivos de bajo consumo de IoT pueden aumentar la capacidad de respuesta general y la duración de la batería.

4. Edge Analytics e IA

Todos sabemos que cuando se trata de procesar grandes cantidades de datos, los centros de datos están ahí por una razón. Pero la relación costo-eficacia del sistema total puede ser otro asunto completamente distinto.

Sobreaprovisionar y cargar los centros de datos con grandes volúmenes de información no filtrada puede convertirse rápidamente en algo insostenible e inescalable. Edge analytics se toma esto muy en serio, completando la mayor parte del procesamiento en el borde, antes de que los datos sean transmitidos al centro de datos. Permitiendo una eficiencia óptima y potenciando el análisis con datos de alto volumen y baja latencia, a la vez que minimizando el uso de recursos valiosos como el ancho de banda de Internet y el almacenamiento no volátil.

La analítica de bordes potencia fácilmente las plataformas petrolíferas en alta mar, la exploración profunda, la fabricación, la publicidad pública de nueva generación, la seguridad ciberfísica y mucho más.

A continuación se ofrece una visión general de las aplicaciones más efectivas de la computación en el borde de múltiples accesos:

Por qué la computaction periférica de acceso múltiple es el futuro was last modified: abril 2nd, 2020 by James Piedra
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