3 dispositivos listos para evolucionar con la computación periférica

 

smartphones, drones and virtual/augmented reality evolve with mobile edge computing

Cuando se trata de tecnología, sus baterías no secretas siempre se han quedado atrás y han retenido las capacidades móviles. Incluso hoy en día, Li-Ion y Li-Polymer (las dos tecnologías de baterías más utilizadas) tienen que hacer concesiones entre capacidad, velocidad de carga/descarga, coste y vida útil. Como los componentes de los transistores y los chips se han reducido año tras año, las baterías sólo han hecho mejoras marginales.

Esta es una de las principales razones por las que el cloud computing se ha utilizado con tanta eficacia en el avance de los dispositivos móviles y las aplicaciones, más allá de la potencia computacional con la que se ejecutan. Ahora, la informática avanzada está lista para evolucionar muchos otros aspectos de nuestros dispositivos y software, limitados por viajes lentos y costosos de ida y vuelta a los centros de datos.

 

Teléfonos inteligentes

Mientras que los chips y componentes se han minimizado a lo largo de los años, ocupando ahora 1/10 del espacio de las baterías reales y utilizando una fracción de la potencia de los chips anteriores, los propios teléfonos reales se utilizan mucho más en entornos cotidianos. Los teléfonos inteligentes son conocidos por las quejas de los usuarios sobre la batería, ya que la mayoría espera sólo un día de uso moderado de los principales teléfonos móviles de hoy en día. Esto puede explicarse por varios factores tanto técnicos como de diseño.

A medida que los teléfonos se hacen más capaces, su potencia de procesamiento se explota con nuevas funciones, animaciones suaves y aplicaciones potentes, y la batería siempre es un cuello de botella importante para los problemas de energía y calor.

Los usuarios de teléfonos inteligentes siempre se han quejado de que sus dispositivos se han vuelto lentos a lo largo de los años sin saber realmente por qué. Muchos culpan a las actualizaciones de firmware mal optimizadas, a las baterías degradadas y a otros factores conocidos, pero uno de los impactos móviles que a menudo se pasa por alto es la creciente complejidad de nuestras aplicaciones web.

El código del lado del cliente ha aumentado enormemente para las páginas web a lo largo de los años, los teléfonos que antes eran adecuados para la navegación web rica en medios pueden empezar a tartamudear y agotar las baterías sin que los usuarios sepan por qué.

Las tecnologías de computación distribuida pueden tener un gran impacto en los teléfonos inteligentes modernos simplemente optimizando algo que todos hemos visto en nuestros dispositivos: las notificaciones push. Son fuentes notorias o principales de descarga de la batería si se activan demasiadas.   Esto se debe al hecho de que las modernas tecnologías inalámbricas y los procesos de fondo siempre activos se acumulan para evitar que los dispositivos se duerman profundamente y otras medidas de ahorro de batería. Cada vez que un dispositivo tiene que enviar datos a una red es un gran gasto sólo en duración de la batería. Las notificaciones push que utilizan edge computing para sus procesos en segundo plano pueden mitigar en gran medida el agotamiento de la batería.

Mobile Edge Computing tiene la capacidad de llevar las notificaciones push y otras tecnologías similares al siguiente nivel. Con una mayor integración con la red móvil, las aplicaciones en la nube, como el chat de texto y el correo electrónico, pueden comunicarse continuamente con los servidores de extremo en lugar de hacerlo directamente con los teléfonos, dejando las actualizaciones de la red a la red de acceso, lo que mejora las capacidades de eficiencia.

Las aplicaciones Googles Data Saver son utilizadas por personas de todo el mundo para reducir el uso de datos y evitar los cuellos de botella de los mismos.  Si bien es ideal para la compresión de texto simple, no hace nada para los medios ricos como audio, imágenes y vídeo. Con la computación móvil de borde, se puede aplicar recodificación y compresión sobre la marcha para aliviar el ancho de banda de los operadores de redes móviles y mejorar la capacidad de la red a través de técnicas generales de compresión.

 

Drones

Los drones necesitan potentes chips de procesamiento paralelo para aplicaciones de aprendizaje profundo, que a menudo representan 1/3 del coste de un dron y su peso en relación con el uso adicional de energía. El traslado de gran parte del procesamiento pesado desde el avión no tripulado a la red de acceso reducirá en gran medida el coste de los futuros aviones no tripulados, al tiempo que se mantienen las capacidades de procesamiento en tiempo real debido a la baja latencia de la computación periférica».

La evitación de obstáculos, el reconocimiento facial, el reconocimiento de objetos, el HUDS y las superposiciones de realidad aumentada son posibles para los aviones no tripulados de bajo coste gracias a la utilización de recursos informáticos de última generación.

Incluso en los aviones no tripulados de gama alta, donde el coste no es un factor tan importante, el uso de energía ligado al peso siempre será una restricción, ya que el aumento de las baterías aumenta el peso, limitando los sistemas y las capacidades a bordo en cualquier escenario. Computación periférica tiene la capacidad de equipar a los drones con IAs de última generación, manteniendo intactos los diseños ergonómicos actuales. Un ganar-ganar para los drones.

 

Realidad Virtual/Aumentada

El costo de los auriculares de realidad aumentada y virtual ha sido la barrera de entrada para la mayoría de la gente hoy en día, con los auriculares de consumidor de gama alta con etiquetas de precio de 3.000 dólares. Estos auriculares también necesitan ordenadores de gama alta para utilizarlos plenamente, e incluso entonces dejan mucho que desear. Las pantallas duales de alta resolución requieren un procesamiento gráfico que está fuera del alcance de la mayoría de los jugadores, por no hablar de los usuarios ocasionales.

Con edge computing, los dispositivos y el software pueden hacer uso de hardware edge gestionado de nivel empresarial de los proveedores de servicios, compartiendo los costes de hardware y mantenimiento con otros usuarios a lo largo del tiempo.

En lugar de gastar miles de dólares en un ordenador de juegos de alta gama, los usuarios pueden confiar en el hardware compartido en el borde de sus redes, reduciendo las barreras de entrada, aumentando las capacidades y, en última instancia, aprovechando las economías de escala que tienen los proveedores de servicios.

Del mismo modo que los servicios de alquiler de vídeo en línea utilizan sistemas de almacenamiento en caché en las redes de los proveedores de servicios para liberarlos del uso abrumador del ancho de banda, es probable que los futuros sistemas de realidad virtual hagan uso de hardware dedicado en el borde para proporcionar la experiencia deseada a un precio razonable.

3 dispositivos listos para evolucionar con la computación periférica was last modified: junio 10th, 2021 by James Piedra