5 maneras en que el aprendizaje automático está transformando la educación y el aula

Machine Learning Benefits for Education

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) son dos de las tecnologías más interesantes que se están desarrollando y aplicando actualmente en las industrias de todo el mundo. Su potencial es casi ilimitado y su aplicación gradual en diversos campos y sectores ha sido acogida con gran satisfacción.

El sector de la educación es una de las industrias que se beneficiará de la implementación de tecnologías de aprendizaje automático en el aula y en sus alrededores, y ya existen varias aplicaciones que están ayudando a las escuelas, colegios y universidades a realizar la transición a estas nuevas e innovadoras tecnologías.

En este artículo, examinaremos cinco maneras en las que el aprendizaje automático está transformando tanto la educación como el aula; sin embargo, antes de entrar en ese tema, echemos un vistazo a cómo el aprendizaje automático llegó a ser una de las tecnologías más emocionantes que han llegado a las aulas.

Aprendizaje automático en el aula

La idea de que la inteligencia artificial se utilice en el sector educativo es una idea casi tan antigua como el concepto mismo de IA. Desde los años 60, los maestros robots futuristas autoconscientes o los «oráculos» inspirados en HAL 9000 han sido presentados como posibles formas de utilizar la IA y el aprendizaje automático en el sector de la educación.

Sin embargo, estas iteraciones son mucho más complejas y mucho menos útiles que las que discutiremos en este artículo.

En el pasado, el hardware físico y el advenimiento de las computadoras e Internet han ayudado a revolucionar la forma en que enseñamos y aprendemos; ahora, con el advenimiento de las tecnologías inteligentes impulsadas por la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, podemos tratar de revolucionar nuestras operaciones educativas una vez más.

Además de la IA y el aprendizaje automático, en los últimos años han surgido redes de comunicaciones inalámbricas, aplicaciones de realidad aumentada, análisis de datos en tiempo real y entornos de aprendizaje virtualizados, que pueden combinarse con la IA y el aprendizaje automático para mejorar aún más los beneficios de las tecnologías de aprendizaje automático en las aulas.

5 maneras en que el aprendizaje automático está transformando la educación y el aula

Así que, ahora que hemos visto cómo la IA y el aprendizaje automático se convirtieron en innovaciones tan emocionantes para fines educativos, echemos un vistazo a algunas de las maneras en que estas tecnologías están cambiando y transformando la forma en que educamos y aprendemos.

Predicción y Senderos

Utilizando el poder inigualable de la IA y los sistemas de aprendizaje automático para predecir resultados basados en conjuntos de datos preexistentes, se podrían generar vías de aprendizaje para estudiantes individuales que buscan mejorar áreas específicas en sus períodos de estudio en el hogar o para aquellos que su profesor o conferenciante considere que se beneficiarían de una atención extra dedicada a un tema específico de la materia. Esto puede ayudar a los profesores a mejorar los conocimientos de sus alumnos y a «llenar los vacíos» que puedan tener en el período previo a los exámenes y plazos importantes.

 Contenido Personalizado

El aprendizaje automático dentro de herramientas educativas interactivas puede dar lugar a un tipo de contenido educativo más específico y conciso. Este contenido puede personalizarse para adaptarse a cada alumno en función de los datos recopilados a través de su participación en otros programas o aplicaciones o en función de su propio itinerario de aprendizaje personal. El contenido personalizado puede, al igual que las tecnologías de predicción y aprendizaje que se están desarrollando y probando anteriormente, ayudar a los estudiantes a obtener una comprensión más profunda de un área de conocimiento. El contenido personalizado también podría ser utilizado dentro de nuestra próxima área de enfoque, tecnologías virtuales y de aula.

Tecnologías virtuales y de aula

La virtualización y la gamificación son dos tendencias que se están extendiendo en casi todos los sectores industriales y comerciales del planeta. La virtualización de las zonas educativas y de aprendizaje puede ayudar a fomentar el compromiso con los estudiantes y alumnos que, de otro modo, podrían tener dificultades con los métodos de enseñanza tradicionales, como los libros de texto o las pizarras. Las aplicaciones de realidad aumentada, por ejemplo, podrían utilizar tecnologías de aprendizaje automático para mejorar aún más sus aplicaciones potenciales y podrían utilizarse en todas las escuelas y universidades para impulsar la participación de los estudiantes y comenzar a implementar tecnologías «inteligentes» en toda la escuela.

Rastreo y Tutoría

Los software de Big data y análisis han ido de la mano en los últimos años. Sin embargo, mientras que se han hecho algunos intentos de integrar grandes datos y análisis en el seguimiento del rendimiento de los estudiantes y la tutoría personalizada, aún menos han intentado integrar el aprendizaje automático en esta combinación. El aprendizaje automático, cuando se utiliza para hacer un seguimiento del rendimiento de los estudiantes y de los requisitos de tutoría, podría utilizarse para alertar a las escuelas y universidades de lo bien que lo están haciendo los estudiantes y si caen por debajo de un cierto nivel de asistencia o calificaciones. Estos sistemas podrían ser usados para identificar las áreas en las que el estudiante está luchando y generar un plan de tutoría para tratar estos temas.

Colaboración

Aprender a trabajar juntos en equipo es uno de los aspectos más importantes que los estudiantes pueden aprender durante su tiempo en la escuela. Con los sistemas de aprendizaje automático, los esfuerzos de colaboración pueden mejorarse aún más mediante la implementación de tecnologías de aprendizaje automático, móvil e Internet. Un ejemplo de esto es la aplicación Brainly, que está siendo vista como una red de medios sociales para que los estudiantes discutan y elaboren respuestas a sus tareas. Los algoritmos de aprendizaje automático determinan qué usuarios son auténticos y qué preguntas son spam, a la vez que verifican las respuestas enviadas por los estudiantes para responder a las preguntas de sus compañeros. Incluso hay formas en las que los estudiantes pueden colaborar para encontrar su propia respuesta.


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