Protección de las infraestructuras críticas mediante la plataforma de IA del borde de la red

Protección de las infraestructuras críticas mediante la plataforma de IA del borde de la red

Antecedentes

Los incendios forestales pueden tener diversos orígenes y causas, pero los métodos de detección y alerta temprana utilizados para limitar el alcance de sus daños son en gran medida los mismos. Ahora, la tecnología de IA de vanguardia está permitiendo una detección más ràpida Además, esta tecnología de IA también facilita la protección contra los ciberataques. Este tipo de sistema también permite la implementación de un Sistema Avanzado de Detección de Incendios Forestales para el Corte de Energía de Seguridad Pública. Cuando las condiciones crean un alto riesgo de incendio forestal, los sistemas de control pueden iniciar un cierre temporal de la transmisión de energía para evitar que los cables de transmisión se conviertan en una fuente de ignición.

Requisitos

Un innovador de IA de borde en los Estados Unidos se acercó a Lanner buscando establecer una cooperación mediante el uso de su software mejorado de IA para trabajar sin problemas con los servidores de borde de red de Lanner. Esta solución conjunta cumplía los siguientes requisitos:

  • Aparato de red acelerado por IA: el servidor de borde de IA es un aparato hiperconvergente y preparado para NGC con motores de cálculo de vídeo acelerados por GPU Nvidia T4 que proporcionan un rendimiento mejorado para el análisis de vídeo.
  • Dos ranuras PCIe de tamaño completo para la expansión de la IA y la descarga de computación para el análisis de vídeo.
  • Dos zócalos de CPU Xeon&reg de segunda generación (Cascade Lake) escalables para la computación de virtualización.
  • Servidor Edge con doce conectores de almacenamiento SSD de alto rendimiento NVMe de 3,5&quot y dos SATA 6Gb/s de 2,5&quot en la parte trasera.
  • Amplia conectividad de E/S de red: cuatro SFP de 10G y seis GbE RJ45 con interfaz de gestión de plataforma inteligente (IPMI).

Solución

El Edge uCPE conecta sensores y cámaras de alta precisión, aprovechando la ventaja de la Inteligencia Artificial en la detección de humos mediante el análisis de vídeo para vigilar los bosques y proporcionar alertas de eventos sospechosos a los centros de control de incendios forestales.

El FX-3420 ofrece seguridad, alto rendimiento y alta densidad de almacenamiento en sólo un factor de forma 2RU para los dispositivos HCI de Lanner de próxima generación. Puede admitir hasta 768 GB de memoria utilizando varios módulos DIMM DDR4 a 2.666 MHz REG y cuenta con doce bahías para unidades de disco SATA de 3,5" intercambiables en caliente. El FX-3420 es una opción óptima para las plataformas Edge AI y los servidores VDI donde el rendimiento y el almacenamiento son fundamentales.

Acerca de Lanner

Lanner es un OEM líder con más de 30 años de experiencia en el diseño, construcción y fabricación de hardware de computación embebido y de red. Desde sistemas x86 para montaje en rack hasta hardware industrial resistente a temperaturas extremas, nuestros aparatos cubren un conjunto diverso de aplicaciones populares y de alto nivel.

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