Solución de videointeligencia para asegurar el cumplimiento de las políticas por COVID-19

El virus COVID-19 ha provocado una repentina interrupción de los negocios y las operaciones diarias. Pero lentamente, todo se está recuperando. El virus está disminuyendo, y parece que la vida normal está volviendo.

Pero sobrevivir al mundo después de la COVID-19 no será fácil. Los líderes empresariales y los gobiernos no deben perder de vista y olvidar las medidas de seguridad actuales. Las políticas son vitales para mantener la salud después de que los cierres hayan terminado.

Asegurar los reglamentos y vigilar su cumplimiento no es crítico, es literalmente una cuestión de vida o muerte.

Resumen

Los gobiernos e instituciones han aplicado reglamentos específicos para garantizar la desaceleración de la propagación de la COVID-19 en el período pospandémico. Pero lamentablemente, la mayoría de estas regulaciones son difíciles de aplicar.

¿Cómo pueden las autoridades asegurarse de que la gente use mascarilla? ¿O evitar los grupos de personas y las multitudes? ¿U obligar a la gente a quedarse en casa si tienen síntomas?

La agitación del Coronavirus empujó a las autoridades a mejorar. Crearon políticas repentinas como la máxima ocupación en las tiendas de conveniencia, hacer que alguien compruebe la temperatura en los puertos de entrada, o separar las multitudes, etc. Pero, aunque estas estrategias son vitales, las autoridades necesitan cambiar la forma en que las aplican.

Los avances en tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el video y la computación de borde pueden ser los mejores activos para asegurar el difícil cumplimiento y las regulaciones con respecto a la COVID-19. La inteligencia por video puede aplicarse para detectar, analizar y alertar sobre las políticas regulatorias de COVID-19.

En este resumen de solución, repasaremos la solución conjunta de inteligencia de video de Lanner y Gorilla Technology para asegurar el cumplimiento de restricciones por la COVID-19. La potencia de computación de alto rendimiento del LEC-2290 de Lanner proporcionará una respuesta en tiempo real y una baja latencia para la inteligencia de video, y Gorilla Technology proporcionará seguridad optimizada de IoT y análisis de video.

Los desafíos pospandémicos

En todo el país, instituciones como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de los EE.UU., deben tomar medidas para vigilar la propagación del virus. Además, las empresas privadas, y otros sectores comerciales como los supermercados, centros comerciales también tendrán que intervenir.

Pero monitorear la propagación del virus y hacer cumplir las políticas de COVID-19 no es una tarea fácil. Los siguientes son los desafíos comunes que enfrentan instituciones como el CDC o las empresas al asegurar el cumplimiento de las políticas de COVID-19.

Proporcionar a los trabajadores un entorno seguro

El trabajo a distancia tuvo que ser promovido y, en la mayoría de los casos, aplicado durante la cuarentena por la COVID-19. Un gran porcentaje de las empresas tienen éxito con el trabajo a distancia, y es probable que siga siendo así, pero la parte más significativa tendrá que abrir sus puertas a sus trabajadores. Estas empresas que requieren que sus trabajadores estén en un espacio de oficina o en un piso, también necesitarán hacer cumplir las políticas de COVID-19. ¿Cómo pueden mantener a sus trabajadores en un entorno seguro, cuando es inevitable que tengan que trabajar uno al lado del otro?

Protección de los puntos de entrada

Durante la cuarentena mundial, los edificios de suministros básicos como los supermercados y las farmacias eran algunos de los únicos lugares que se permitía abrir. Estos lugares tenían que seguir reglas estrictas para proteger a sus empleados y a sus clientes. Tenían que dejar a alguien en la puerta controlando el acceso al edificio, separando a las multitudes, y en algunos casos dando suministros adicionales como desinfectante de manos, máscaras faciales, guantes, e incluso comprobando la temperatura de cada individuo.

Apertura de espacios públicos amplios

Los lugares públicos concurridos eran probablemente el foco central de las infecciones por COVID-19. Aeropuertos, metros, estaciones de tren, parques temáticos, estadios – fueron los primeros en ser controlados y, en algunos casos, cerrados. El tiempo post-epidémico traerá dificultades para estos lugares. Añadir recursos humanos en la primera línea para hacer cumplir estas regulaciones de COVID-19 ya no es factible.

¿Cómo proteger los datos y la privacidad de las personas?

Aunque la videovigilancia es una tecnología crucial para garantizar la seguridad pública, también crea un nuevo y complejo desafío: la privacidad de las personas. El despliegue de la videovigilancia y la inteligencia en edificios privados es más manejable, siempre que las personas lo sepan y lo aprueben. Pero obtener datos de video de personas no conscientes en lugares públicos, como parques, aeropuertos y centros comerciales, es complicado debido a las regulaciones de privacidad de datos.

A pesar de querer volver a las empresas, los líderes deben centrarse en cómo proteger a sus empleados y clientes asegurando el cumplimiento de las políticas de COVID-19.

Arriesgar a más gente en el frente y abrir las puertas para que la gente pueda volver al trabajo no es una decisión inteligente.

Solución de Inteligencia de Video

Para hacer frente a los desafíos del cumplimiento, se requiere una solución de inteligencia de video basada en la IA, que aproveche la aceleración de videoanalítica a nivel de hardware y un sofisticado programa de software diseñado para detectar anomalías y generar alertas para el personal de vigilancia. Lanner y Gorilla Technology han validado conjuntamente el LEC-2290 y el software de video de IA de este último como una solución integrada para la videointeligencia de borde que puede ser desplegada para la analítica de comportamiento basada en video.

La Computadora de Borde

Ejecutar cargas de trabajo de IA y visión artificial en la nube es eficiente para aplicaciones que no son críticas para la misión, pero no es el caso de la lucha contra las infecciones de COVID-19. Cuando se trata de la seguridad pública, no debería haber tolerancia a los retrasos.

El mejor lugar para ejecutar estos algoritmos de análisis de video optimizados por la IA es en el borde, justo donde está ocurriendo la acción. Estos algoritmos generan enormes cantidades de datos, por lo que dejar y analizar los datos en el acto es clave para una respuesta rápida.

El dispositivo de computación de IA de borde LEC-2290 incorpora la analítica de video inteligente de Gorilla Technology y la seguridad de IoT para proporcionar la inteligencia de video.

Características principales del LEC-2290:

  • Está impulsado por la 8ª generación de procesadores Intel® Core™ i7 (nombre en código Coffee Lake S).
  • Está diseñado para su despliegue en diversos ambientes (-20°C a 45°C).
  • Cumple con los requisitos de PoE de alta potencia de las aplicaciones de red.
  • Cuenta con 6 puertos LAN RJ45 GbE (con 4 salidas PoE para alimentación de cámaras IP).
  • 2 bandejas extraíbles de HDD/SSD y 2 ranuras PCIe para acelerador de GPU.

La plataforma de análisis de video

La videoanalítica inteligente es el software que se utiliza para hacer un seguimiento de las transmisiones de video en (casi) tiempo real. El software debe supervisar los videos e identificar los atributos, patrones precisos y comportamientos en la pantalla.

La solución de borde de inteligencia de video es posible cuando se ejecuta el dispositivo de computación de borde inteligente de Lanner (LEC-2290) con la plataforma de análisis de video en tiempo real y seguridad de IoT de Gorilla. La solución conjunta (Lanner + Gorilla Technology) tiene como objetivo entregar una inteligencia de video optimizada por IA mientras se asegura la ciberseguridad y la protección de datos en el borde.

Características principales del software de Gorilla Technology:

  • Gorilla IVAR’s 1.8 Smart Surveillance: Gorilla’s IVAR (Intelligent Video Analytics Recorder) es una solución de vigilancia integral. IVAR incorpora la solución de gestión de video (VMS) y el análisis inteligente de video (IVA) en una plataforma para permitirle gestionar y analizar todas las fuentes de video en un solo lugar. IVAR también incluye captura de red para amenazas sospechosas.
  • IA de borde optimizada por OpenVINO. IVAR de Gorilla se asoció con la IA de borde optimizado de OpenVINO para ofrecer mayor análisis en tiempo real de la alimentación de video sin facilitar las GPU.
  • Seguridad de IoT. Mejorar la seguridad aprovechando la transmisión y gestión segura de datos en el LEC-2290 de Lanner. Gorilla Technology incorpora la supervisión de la red, alertas y la presentación de informes a través de Network Security Server (NSS) / Security Convergence Platform (SCP).

Componentes adicionales

La solución también requiere componentes adicionales como cámaras y monitores. Las cámaras pueden desplegarse en la entrada de lugares públicos o en áreas abiertas para proporcionar alimentación a los algoritmos de inteligencia de video. Además, las cámaras térmicas detectan la temperatura de los cuerpos, y el análisis de video define si un individuo tiene fiebre. Estas cámaras deben estar completamente cerradas para proteger la privacidad de los sujetos.

Otro componente es el monitor, que permite a un agente de seguridad de primera línea ver y utilizar el juicio humano que estaría fuera de las capacidades de visión basadas en IA.

Beneficios

¿Qué pueden hacer una computadora de alto rendimiento, cámaras y visión por computadora respecto a la COVID-19?

La inteligencia de video facilita la aplicación del cumplimiento restricciones por COVID-19. La solución ayuda a examinar a las personas con o sin máscaras faciales, detectar posibles fiebres y promover el distanciamiento social a través de la detección de multitudes.

La solución puede proporcionar los siguientes beneficios:

  • Detectar a las personas con o sin máscaras. Para un humano es relativamente fácil detectar si alguien lleva una máscara o no. Pero en lugares donde no hay seguridad en el frente, cualquiera puede escapar sin una máscara. Si las máscaras faciales son una regulación por COVID-19 en un espacio público, negocio, piso de trabajo, mercado, la solución de videointeligencia puede activar actuadores como abrir puertas, o hacer sonar alarmas.
  • Detectar fiebre. La fiebre es un síntoma común de COVID-19. Las cámaras térmicas pueden detectar los niveles de temperatura corporal de las personas en filas, espacios abiertos o puntos de entrada, y alimentar los datos de video en la solución para filtrar los sujetos con fiebre. Esto puede ayudar a eliminar el riesgo de que las personas midan la temperatura con termómetros de mano y mejorar los tiempos de espera en los puntos de entrada, como los aeropuertos.
  • Promover el distanciamiento social. Asegurarse de que todos los habitantes de una zona determinada mantengan una distancia razonable entre sí. Los algoritmos de visión basados en IA pueden ayudar a contar personas en ciertas áreas, reducir las multitudes y hacer los ambientes más seguros.
  • Crear listas de vigilancia con los sujetos infectados. El reconocimiento facial ayuda a detectar a los potenciales individuos con el virus de la COVID-19. La solución detecta la cara y la compara rápidamente con una lista de vigilancia de los individuos infectados. Cuando la cara se encuentra en la lista de vigilancia, un actuador puede ser iniciado, como una alarma.
  • Proteger los datos y la privacidad. La vigilancia por video pone tensión en la privacidad de las personas. Pero para ayudar a reducir el brote de COVID-19, las instituciones gubernamentales y las empresas pueden usar los datos de videovigilancia e inteligencia para monitorear y seguir el movimiento de las personas. Gorilla Technology incorpora monitoreo de redes, alertas e informes a través de NSS y SCP.

Próximos pasos

Para obtener más información sobre la solución de inteligencia de video u otros PCs industriales y de caja embebidos, por favor visite Lanner America, o contacte un representante de ventas.

 

Fuentes:

  1. https://www.lanner-america.com/es/ultimas-noticias/lanner-se-une-con-gorilla-technology-para-lanzar-el-dispositivo-de-borde-seguro-de-inteligencia-artificial/
  2. https://www.gorilla-technology.com/Press-Room/Lanner-Teams-with-Gorilla-Technology-to-Launch-Secure-Edge-AI-Appliance
  3. Fotografía de Tedward Quinn en Unsplash

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