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Protección de las infraestructuras críticas mediante la plataforma de IA del borde de la red

Antecedentes

Los incendios forestales pueden tener diversos orígenes y causas, pero los métodos de detección y alerta temprana utilizados para limitar el alcance de sus daños son en gran medida los mismos. Ahora, la tecnología de IA de vanguardia está permitiendo una detección más ràpida Además, esta tecnología de IA también facilita la protección contra los ciberataques. Este tipo de sistema también permite la implementación de un Sistema Avanzado de Detección de Incendios Forestales para el Corte de Energía de Seguridad Pública. Cuando las condiciones crean un alto riesgo de incendio forestal, los sistemas de control pueden iniciar un cierre temporal de la transmisión de energía para evitar que los cables de transmisión se conviertan en una fuente de ignición.

Requisitos

Un innovador de IA de borde en los Estados Unidos se acercó a Lanner buscando establecer una cooperación mediante el uso de su software mejorado de IA para trabajar sin problemas con los servidores de borde de red de Lanner. Esta solución conjunta cumplía los siguientes requisitos:

Solución

El Edge uCPE conecta sensores y cámaras de alta precisión, aprovechando la ventaja de la Inteligencia Artificial en la detección de humos mediante el análisis de vídeo para vigilar los bosques y proporcionar alertas de eventos sospechosos a los centros de control de incendios forestales.

El FX-3420 ofrece seguridad, alto rendimiento y alta densidad de almacenamiento en sólo un factor de forma 2RU para los dispositivos HCI de Lanner de próxima generación. Puede admitir hasta 768 GB de memoria utilizando varios módulos DIMM DDR4 a 2.666 MHz REG y cuenta con doce bahías para unidades de disco SATA de 3,5" intercambiables en caliente. El FX-3420 es una opción óptima para las plataformas Edge AI y los servidores VDI donde el rendimiento y el almacenamiento son fundamentales.

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