Los automóviles autónomos se están probando actualmente en todo el mundo y su eventual aplicación generalizada podría revolucionar no sólo la industria del transporte, sino la forma en que viajamos en general.
Sin embargo, los recientes accidentes de alto perfil que han afectado a vehículos autónomos han provocado debates sobre la seguridad real de los vehículos sin conductor. Uber ha suspendido recientemente sus pruebas de vehículos autónomos después de un accidente mortal en los EE.UU., mientras que Google ha puesto a los conductores de seguridad en sus coches sin conductor para asegurarse de que alguien es capaz de tomar el control en caso de que las cosas se vuelvan inseguras.
Entonces, ¿está garantizado el miedo alrededor de los vehículos totalmente autónomos?
Sin duda, el traspaso del control de los coches y otros vehículos a la inteligencia no humana es intrínsecamente arriesgado, las máquinas no son conocidas exactamente por sus tendencias similares a las humanas.
Sin embargo, hay quienes argumentan que esta es exactamente la razón por la cual los vehículos autónomos podrían ayudar a crear un transporte más seguro en general, a través de la eliminación del error humano. El error humano puede venir en muchas formas y, de acuerdo con un estudio de 2017 de la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras de los Estados Unidos, es la causa del 94% de los accidentes automovilísticos.
Las respuestas emocionales al conducir pueden ser a menudo imposibles de evitar y, si bien no son la causa de todos los incidentes que afectan a los coches, pueden desempeñar, y de hecho desempeñan, un papel en el aumento del riesgo de accidentes al conducir.
Registro de Seguridad de Autos Autónomos
Entonces, ¿qué tan seguros son los autos autónomos actualmente? Ha habido múltiples incidentes relacionados con vehículos sin conductor, muchos de los cuales han recibido mucha cobertura en los medios de comunicación de todo el mundo. Sin embargo, la mayoría de estos accidentes tienen un interesante tema común.
En 2017, Waymo, a quien usted recordará anteriormente como el programa de Autoconducción de Google, había conducido más de 2 millones de millas en los EE.UU. y sólo tuvo la culpa en un solo accidente. Los accidentes que involucran a vehículos Tesla y Uber que tienen la culpa también son algo raros cuando ocurren accidentes.
La gran mayoría de los accidentes reportados fueron causados por errores humanos inadvertidos, más que por una falla del vehículo autónomo.
Aunque esto no parece haber hecho mucha diferencia en la manera en que el público se siente acerca de los autos sin conductor, como se muestra en un estudio de Deloitte de 2017 que mostró que tres cuartas partes de los estadounidenses todavía no confían en los vehículos autónomos.
Y esto no es de extrañar, muy pocas nuevas tecnologías son aceptadas en la sociedad sin cuestionar.
Los expertos también sostienen que se debe tener cuidado al comparar la seguridad de los vehículos sin conductor con la de los conductores humanos, ya que no se trata exactamente de un comercio similar, y los efectos más amplios de este tipo de intercambio requieren una consideración cuidadosa.
Los coches autónomos que se están probando en los últimos años han funcionado bastante bien en lo que respecta a la seguridad, hasta ahora. Sin embargo, esto no significa que no presenten riesgos.
Implementación de la seguridad
El uso de la tecnología para reemplazar a los conductores humanos conlleva una serie de desafíos que deben superarse para que los automóviles autónomos sean tan seguros como deben ser.
Para ello, será necesario incorporar varias tecnologías diferentes en los coches autónomos para crear sustitutos de la percepción, la interpretación y las reacciones humanas.
La Internet de los objetos, así como las tecnologías de comunicaciones inalámbricas de última generación como la 5G, se están combinando con tecnologías de vanguardia en los campos de la detección, la visión y los sistemas de automatización para construir la arquitectura tecnológica necesaria para un rendimiento seguro, eficiente y fiable.
La transmisión de datos en tiempo real es esencial para el intercambio de información entre los vehículos y sistemas conectados, ya que la toma de decisiones en fracciones de segundo puede ser a menudo la diferencia entre una colisión y una llamada cercana.
Por esta razón, los sistemas de conmutación por error son también una parte integral del diseño de muchos coches autónomos, al igual que la necesidad de conectividad inteligente.
La capacidad de identificar y utilizar las mejores conexiones para datos prioritarios también tratará de satisfacer la necesidad de conexiones de red coherentes y de alta calidad. Sin embargo, debido a esta misma conectividad, estos sistemas también necesitarán ser protegidos del acceso externo de agentes no autorizados.
Sin estas medidas de seguridad, sería totalmente posible piratear coches autónomos.
El futuro de los coches autónomos
Si bien es muy improbable, y potencialmente indeseable, que se desarrollen vehículos autónomos súper inteligentes, hay tecnologías en el horizonte que tienen el potencial de hacer realidad el potencial de los coches y vehículos autónomos.
Redes inteligentes Edge Mesh para toda la ciudad, impulsadas por otras tecnologías de red como SD-WAN, podría proporcionar la conectividad necesaria para proporcionar las capacidades de transmisión de datos que requieren tanto los vehículos autónomos como los sistemas de transporte inteligentes con los que se comunicarían.
Inteligencia artificial (AI) también podría desempeñar un papel clave en los vehículos autónomos, con expertos y comentaristas discutiendo su potencial en todo, desde la seguridad de las redes de vehículos autónomos hasta su diseño, configuración y despliegue.
Con los desarrollos y progresos de la IA cada vez más frecuentes, parece probable que esta tecnología se integre en los vehículos autónomos en un futuro previsible.
Para crear las condiciones de conducción más seguras para todos en la carretera, humanos y no humanos, ambos tipos de conductores también necesitarán un conocimiento básico del otro.
Los seres humanos a menudo pueden ser culpables de caer en ciertos estándares y caer en ciertos malos hábitos, la inteligencia de la máquina no hará esto. Mientras que los conductores humanos podrían predecir el mal comportamiento de otros, esto podría ser muy difícil de enseñar a un coche autónomo.
Los vehículos autónomos bien podrían ser un medio de transporte mucho más seguro, pero una vez que la tecnología que los permite ha sido refinada, parecería que es su incapacidad para lidiar con el comportamiento inseguro de otros lo que está resultando ser un reto difícil de superar.