Pero, ¿qué ofrece exactamente SDN a Industry 4.0 en comparación con las redes actuales?
2 palabras: Flexibilidad y eficiencia. La flexibilidad y agilidad de SDN permite que las fábricas inteligentes y sus sistemas de inteligencia artificial se comuniquen de una manera más eficiente y productiva. El resultado final es una mejor escalabilidad y orquestación, eficiencia general del sistema, estabilidad e integración con otros sistemas y servicios.
SDN no es el único chico nuevo en el bloque 4.0
SDN es sólo una de las muchas tecnologías que se pueden implementar para hacer de la industria 4.0 una realidad. La tendencia de los sistemas y dispositivos inteligentes hiperconectados no muestra signos de desaparición y todas estas tecnologías avanzadas pueden utilizarse para desempeñar un papel beneficioso en la industria 4.0. Hay varias otras tecnologías basadas en la comunicación que han demostrado ser igual de importantes para acelerar la expansión de la industria:
CPS: Sistemas ciberfísicos tienen muchas coincidencias con las definiciones de Dispositivos de IoT, pero eso es porque los sistemas ciberfísicos forman parte de las “cosas” de la Internet de las Cosas. En esencia, es el hardware que ha sido hecho para existir también en el reino del software. Para comprender mejor este concepto, tomemos un ejemplo popular de CPS en la industria 4.0, que utiliza un método llamado “modelo acoplado”.
Al crear un gemelo virtual del hardware de fabricación y ejecutarlo en paralelo con el dispositivo físico, las empresas pueden realizar importantes análisis y simulaciones (en el hardware virtual gemelo) de componentes defectuosos, lo que ayuda a predecir la esperanza de vida restante de los componentes circundantes y del sistema completo. Por supuesto, esto es sólo rascar la superficie de lo que estos increíbles sistemas pueden hacer.
IoT: La Internet de las cosas y los millones de dispositivos, sensores y datos en bruto que proporcionan son los nutrientes para una poderosa inteligencia artificial. Tomemos por ejemplo un sistema CPS, conectar su gemelo cibernético a Internet y ahora se clasifica como un dispositivo de IoT (uno realmente complejo y caro). La IoT tiene una definición bastante amplia, por lo que es más fácil tomarla como un concepto que como una sola aplicación. La IoT tendrá cada vez más importancia en el aprendizaje por máquina, la cognición y la inteligencia artificial a medida que las empresas encuentren nuevos usos para todos los datos brutos procedentes de estas fuentes.
Ahora que tenemos estos sistemas increíblemente flexibles, escalables e inteligentes, ¿cómo los ponemos a trabajar de una manera que aproveche las nuevas capacidades que hacen que valgan la pena?
Big Data analytics
La combinación de grandes conjuntos de datos útiles pero sin procesar en una fuente de inteligencia artificial utilizable se está convirtiendo en un elemento crítico para la toma de decisiones dentro de una industria que cambia rápidamente. Ahora que las máquinas pueden conectarse a una inteligencia central para la orquestación, pueden resolver automáticamente problemas como la escasez de suministro; preguntando cuánta materia prima está disponible, cuál es el estado de los proveedores, etc., para tomar las decisiones adecuadas.
Reflexiones finales:
Teniendo en cuenta todos los grandes cambios que se están produciendo en la industria 4.0, las redes empresariales, las redes de telecomunicaciones, el transporte (vehículos sin conductor), las infraestructuras críticas y la IoT, nuestra sociedad se enfrenta a una revisión monumental. Cosas como la renta básica universal están siendo probadas en Finlandia, principalmente debido a que los expertos predicen que las máquinas reemplazarán a la mayoría de los empleos en las próximas dos décadas. Esta no es una opinión impopular e incluso los desarrolladores de software no están a salvo de sus propias creaciones. Ese es el nivel de impacto que se prevé que tengan estas tecnologías emergentes.