Hubo un tiempo no muy lejano en el que la idea de que cualquier tipo de tecnología de inteligencia artificial (IA) estuviera involucrada en la seguridad cibernética habría sido vista como una quimera. Sin embargo, con los avances en las tecnologías de seguridad cibernética y aquellas que permiten y mejoran la inteligencia artificial, como la automatización, el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones y comportamientos, este ya no es el caso. Lo que vemos hoy en día son numerosos casos en los que las tecnologías de inteligencia artificial se están desarrollando e implementando con la seguridad cibernética en mente. Lo que también ha quedado claro es el potencial que tiene la IA y sus tecnologías asociadas para transformar y dar forma al panorama actual de la ciberseguridad, así como a su futuro.
Dada la sofisticación de las modernas amenazas cibernéticas y el creciente número de vectores de ataque a medida que crece el uso de dispositivos de Internet of Things, las soluciones de seguridad deberán ser adaptables, inteligentes y cada vez más automatizadas. La creciente adopción de estas tecnologías en un gran número de industrias también significará que habrá que hacer frente a nuevas vulnerabilidades a medida que se desarrollen nuevas aplicaciones para la IA.
¿Por qué IA?
Las tecnologías de Inteligencia Artificial permiten que las arquitecturas de seguridad cibernética tengan todas las características antes mencionadas. Desde la capacidad de adaptarse a nuevas amenazas y detectar patrones de comportamiento anómalos hasta la monitorización avanzada del tráfico de red y la detección automatizada de malware, las tecnologías de inteligencia artificial se están utilizando actualmente para mejorar una amplia gama de sistemas y funciones de seguridad cibernética. Lejos de las máquinas autoconscientes e insensibles que a menudo se presentan en las películas, la inteligencia artificial se encuentra ahora a la vanguardia de las tecnologías de seguridad cibernética y probablemente será una práctica común y bien desarrollada en la mayoría de los sistemas en un futuro no muy lejano.
Las tecnologías de IA también proporcionan un poder analítico mucho mayor que el de los oficiales de seguridad de TI humanos y, por lo tanto, pueden tratar volúmenes de datos mucho mayores en un espacio de tiempo mucho más corto que sus homólogos humanos. También son capaces de funcionar las 24 horas del día, los siete días de la semana, sin necesidad de comer ni dormir, y son una alternativa mucho más barata que la contratación de analistas humanos y administradores de redes. Sin embargo, estas no son las únicas razones por las que la inteligencia artificial en ciberseguridad ha surgido y crecido tan rápidamente. Como se mencionó anteriormente, la IA y sus tecnologías asociadas tienen un gran potencial para mejorar aún más las aplicaciones y funciones de seguridad cibernética, y esto no ha pasado desapercibido para quienes buscan proteger sus redes, cuentas y dispositivos informáticos de las amenazas cibernéticas.
¿Cómo Transformará la Inteligencia Artificial la Seguridad Cibernética?
Hay una multitud de formas en las que la inteligencia artificial está teniendo un impacto en la seguridad cibernética y, en esta sección, echaremos un vistazo a cuatro áreas de la seguridad cibernética en las que la IA está mostrando actualmente su mayor potencial. Estas cuatro áreas son los ciberataques, la seguridad de los dispositivos, la identificación y autorización, y el tratamiento de datos, y cubren la amplia gama de funciones y operaciones de seguridad a las que se aplica actualmente la inteligencia artificial. Como veremos, la IA y el aprendizaje automático pueden eliminar gran parte de la carga de trabajo de un analista de seguridad u operador, e incluso realizar las mismas funciones mucho mejor en un período de tiempo mucho más corto.
Ataques Cibernéticos
Cuando la mayoría de la gente piensa en la seguridad cibernética, piensa en la protección contra ataques cibernéticos como los ataques de denegación de servicio distribuida (DDOS), malware, phishing, ataques de hombre en medio (MITM), etc. Estos tipos de amenazas cibernéticas pueden causar daños físicos significativos y causar estragos en una red informática o en un sistema de control industrial (ICS). Sin embargo, con el reconocimiento avanzado de patrones y las capacidades de predicción, las amenazas como el malware, por ejemplo, pueden identificarse y tratarse mucho más fácilmente que los métodos más antiguos basados en firmas que se basarían en que las amenazas se conocen de antemano.
Los ataques DDOS son notoriamente difíciles de predecir y de defender y a menudo es el caso que los analistas de seguridad eligen para mitigar sus efectos en lugar de intentar lo casi imposible y tratar de prevenirlos todos juntos. Esto sería un costoso despilfarro de recursos humanos y de seguridad y es poco probable que proporcione mucha ayuda en caso de un ataque real. La inteligencia artificial permite la monitorización a gran escala de los recursos de la red con el fin de detectar rápidamente la asignación anormal de recursos de red y dar una respuesta eficiente y automatizada. Esto también permitiría una asignación más eficiente de los recursos de seguridad humana, así como una mejor mitigación de las amenazas en lo que respecta a los ataques con DDOS.
Seguridad del dispositivo
Con la Internet de las Cosas (IoT) revolucionando actualmente la forma en que las personas y las empresas interactúan y se conectan con sus dispositivos, la seguridad de los dispositivos es una de las principales prioridades de muchos analistas y operadores de seguridad. Esto se debe al creciente número de vectores de ataque que el crecimiento actual y previsto de los dispositivos conectados también está impulsando. Tradicionalmente, los dispositivos conectados se protegían mediante actualizaciones de seguridad que a menudo se producían cuando se informaba de nuevas amenazas o vulnerabilidades. Esto puede ocurrir a menudo mucho tiempo después de que sus efectos hayan comenzado a sentirse y a menudo puede ser demasiado poco o demasiado tarde, especialmente cuando se combina con una política de seguridad cibernética deficiente o inexistente o con procedimientos operativos estándar.
Con la inteligencia artificial, el análisis de comportamiento a nivel de red puede combinarse con patrones de comportamiento de los usuarios para detectar con precisión cuándo un dispositivo puede haber sido comprometido y tomar las medidas adecuadas, como bloquear el acceso a la red de ese dispositivo y concienciar a las personas pertinentes sobre la situación en tiempo real. La ventaja es que los sistemas de IA no sólo pueden proporcionar protección a nivel de red a gran escala, sino también su capacidad de análisis de datos en tiempo real, algo que veremos más adelante, para proporcionar información precisa y fiable sobre un escenario.
Manejo de información
Uno de los mayores beneficios de la inteligencia artificial es la gran cantidad de datos que es capaz de procesar, comprender y luego interpretar esa información de una manera útil para los analistas de seguridad cibernética humana. Sin embargo, la IA no sólo puede procesar una gran cantidad de datos, sino que también puede aprender de ellos sin necesidad de intervención humana o de programación. Esta capacidad sería clave para ayudar a detectar y mitigar los ataques de día cero cuando la amenaza a la que se enfrenta es desconocida para el sistema o los analistas de seguridad. Una vez que un sistema puede aprender de los datos que recibe, debe comenzar a enseñarse a sí mismo nuevas formas de protegerse contra las amenazas ejecutando escenarios de “qué pasaría si” y buscando la mejor manera de hacer frente a cada tipo de amenaza a la que se ha enfrentado.
A medida que las amenazas continúan evolucionando, también lo harán los sistemas de IA y sus tecnologías relacionadas. Esta es una de las principales ventajas de la capacidad de manejo de datos de la IA. El hecho de poder aprender de la experiencia previa y, al mismo tiempo, probar internamente nuevas formas de tratar y mitigar las amenazas, dará a estas organizaciones una ventaja decisiva sobre aquellas que aún no han adoptado la tecnología basada en la IA y siguen confiando en productos de seguridad de generaciones anteriores o menos avanzados”.
Cuanto más se estudia el papel de la inteligencia artificial en la seguridad cibernética, más se siente que esta tecnología cambiará el juego una vez que se refine y se desarrolle completamente en arquitecturas de seguridad cibernética como estándar. Todavía hay mucho debate sobre si la superinteligencia general o artificial es física o éticamente posible, sin embargo, con los avances en las tecnologías de comunicaciones inalámbricas que permiten mayores niveles de conectividad e integración de dispositivos, se necesitará una solución inteligente, adaptable y automatizada. La inteligencia artificial y sus tecnologías relacionadas, cuando se aplican a la ciberseguridad, parecen encajar perfectamente.