La IA y la Visión Artificial Redefinen la Agricultura de Precisión

AI and Machine Vision Redefine Precision Agriculture

Se puede decir que la agricultura es una de las industrias más grandes del mundo y que siempre está a la vanguardia en la adopción de avances tecnológicos para mejorar su eficiencia y preparación futura.


Con este fin, la agricultura de precisión, la inteligencia artificial (IA) y la visión artificial comparten el mismo objetivo: mejorar las operaciones agrícolas. En este artículo, veremos cómo se están utilizando tanto la inteligencia artificial como la visión artificial para dar vida a la agricultura de precisión y a la agricultura inteligente en general.

Por lo tanto, antes de que analicemos la IA y la visión artificial, echemos un vistazo a lo que es la agricultura de precisión en realidad.

¿Qué es la agricultura de precisión??

La agricultura de precisión es ampliamente considerada como la práctica de utilizar satélites, redes celulares, GPS, sensores y dispositivos de IoT, robótica, sistemas de control, automatización y otras innovaciones tecnológicas y de comunicaciones. El concepto se puso en práctica a principios de los años 90 con la llegada de los tractores guiados por GPS y ahora es una parte en auge de la agricultura y la ganadería gracias a los avances en Internet de los objetos, las comunicaciones inalámbricas, la automatización y varias otras tecnologías inteligentes.

De hecho, es tal el crecimiento en este aspecto de la agricultura que un informe de Hexa Reports sugirió que la agricultura de precisión podría crecer hasta 43.400 millones de dólares para el año 2025.

Esto se debe en parte a una explosión en los últimos años de la IoT y de los dispositivos inteligentes que ya están disponibles en el mercado y que se están adoptando actualmente. Esta adopción aumenta la innovación y el desarrollo y se espera que, con la ayuda de tecnologías como la IA y la visión artificial, la agricultura de precisión sea mucho más beneficiosa y, por lo tanto, cada vez más extendida.

Entonces, ¿cómo es que la inteligencia artificial ayudará al crecimiento de la agricultura de precisión? Ahora vamos a centrar nuestra atención exactamente en eso.

Inteligencia Artificial en la Agricultura de Precisión

La inteligencia artificial no es una tecnología nueva en la escena agrícola. Muchas granjas y agricultores están utilizando sistemas de IA para una variedad de funciones diferentes y poco a poco se está generalizando entre las granjas inteligentes y, según un reciente informe de investigación de mercado, la inteligencia artificial agrícola crecerá hasta en 2.600 millones de dólares en 2025.

Esto significa que, dentro de la agricultura de precisión, es muy probable que la inteligencia artificial se utilice cada vez más a medida que un número creciente de granjas se conviertan en granjas inteligentes mediante la adopción de tecnologías tales como sensores y dispositivos de IoT y sistemas de IA más avanzados.

Paralelamente, el uso de la inteligencia artificial en la agricultura de precisión podría hacer frente a uno de sus mayores retos, la gran cantidad de datos que se producen a través de la agricultura de precisión y la agricultura inteligente. Los agricultores humanos suelen estar tan inundados de datos que a menudo les resulta imposible trabajar con ellos.

Los sistemas de inteligencia artificial podrían interpretar, comprender y transmitir esos datos de una manera significativamente más útil para los agricultores y quienes trabajan en la agricultura industrial. Además de esto, los sistemas de IA también podrían ayudar en la automatización y operación de otras tecnologías, como los robots equipados con visión artificial, un área en la que ahora centraremos nuestra atención.

La Visión Artificial en la Agricultura de Precisión

La visión artificial, al igual que la inteligencia artificial, no es nueva en las operaciones industriales. La industria manufacturera, por ejemplo, ha estado utilizando sistemas de visión artificial durante varios años y sus beneficios para esa industria son fáciles de ver. Sin embargo, ¿qué ocurre con la agricultura de precisión?

El uso de la robótica en la agricultura ha aumentado constantemente en los últimos años a medida que los nuevos avances mejoran la tecnología y hacen más factible su introducción por parte de los agricultores. Sin embargo, los avances en los sistemas de visión artificial podrían permitir sistemas robóticos mucho más independientes, así como equiparlos con los medios para recopilar datos de gran valor de toda el área de operaciones de la empresa.

Por ejemplo, actualmente se están incorporando sistemas de reconocimiento facial en los sistemas de visión artificial robótica para permitir la identificación de animales individuales y mejorar la vigilancia del rebaño y reducir al mínimo la necesidad de intervención humana. El fenotipado de plantas de alto rendimiento es otro ejemplo, en el que los sistemas de visión artificial son capaces de recoger y medir las características de las plantas con el fin de crear bases de datos que podrían resultar cruciales en genética vegetal y en el desarrollo de cultivos resistentes.

Agricultura Inteligente

Como agricultura inteligente , la agricultura de precisión, la IA, la visión artificial y otros avances tecnológicos como la automatización siguen mejorando y mejorando la forma en que trabajamos, parece probable que los datos finalmente funcionen en la gran mayoría de nuestros sistemas, dejando requisitos mínimos para la intervención humana.

Es muy probable que la supervisión humana no desaparezca por completo; sin embargo, las tendencias actuales sugieren que serán las tecnologías como la IA y la automatización las que realicen la mayor parte del trabajo.

Ahora hemos visto que la adopción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y los sistemas de visión artificial pueden aportar una plétora de beneficios tanto a la práctica de la agricultura de precisión como a la agricultura inteligente en su conjunto. Con un aumento en el uso de estas tecnologías, la industria agrícola está segura de ver una transformación generalizada y la agricultura de precisión probablemente desempeñará un papel importante.


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