5 Industrias que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático están Transformando

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Desde que el campo de la investigación de la inteligencia artificial (IA) se estableció por primera vez como una disciplina académica en la década de 1950, los científicos de una amplia gama de antecedentes, incluyendo física, matemáticas, ingeniería y psicología, han analizado las posibilidades de los cerebros artificiales y las máquinas inteligentes capaces de aprender por sí mismos. Después de un prometedor comienzo en la vida, los primeros sistemas de IA llamaron la atención de la comunidad empresarial y se dedicó una gran cantidad de tiempo e investigación a las aplicaciones comerciales e industriales de la inteligencia artificial. Hoy en día, utilizando tecnologías y recursos modernos como los grandes datos, el aprendizaje automático (ML) y ordenadores mucho más potentes, los sistemas IA y ML se están utilizando en una plétora de funciones diferentes en un gran número de industrias. En este artículo, analizaremos cinco industrias que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están transformando, así como sus funciones dentro de esa industria y cómo podrían utilizarse en el futuro.


Cuando se combinan, estas dos tecnologías tienen el potencial de revolucionar una variedad de industrias, incluyendo transporte, ciberseguridad, manufactura, finanzas y salud. Echemos ahora un vistazo más profundo a cómo la IA y el LD están afectando a estas industrias

¿Qué Industrias Están Transformando?

Let’s begin to see how they may affect different industries in different ways. Below are five industries where both artificial intelligence and machine learning are having a transformative effect.Empecemos a ver cómo pueden afectar a diferentes industrias de diferentes maneras. A continuación se presentan cinco industrias en las que tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje automático están teniendo un efecto transformador.

Transporte

Cada año, alrededor de 40,000 personas pierden la vida en América del Norte en accidentes de tráfico, 37.000 sólo en los Estados Unidos. La mayoría de estos accidentes son causados por conducir ebrio, fatigado, distraído por el teléfono celular y mal comportamiento del conductor. Todos los factores humanos. El objetivo de la Inteligencia Artificial es eliminar todos esos factores y convertir un coche completamente dependiente del ser humano en una máquina automatizada capaz de «pensar» y «decidir» por sí misma basada en la inteligencia artificial. El vehículo sin conductor es un gran ejemplo de lo que la Inteligencia Artificial está haciendo en el sector de la Movilidad o el Transporte. Estamos definitivamente en la fase de transición en la que se están probando vehículos inteligentes equipados con múltiples cámaras y sensores para que conduzcan por su cuenta bajo supervisión humana o viceversa.

El Aprendizaje por Máquina junto con las tecnologías de Visión por Máquina también se están utilizando para obtener información valiosa sobre las máquinas y los vehículos para predecir su desgaste, lo que permite a los operadores de tránsito planificar los tiempos de inactividad para evitar interrupciones del servicio. Los análisis predictivos alimentados por grandes datos también se están utilizando para lograr eficiencia en la optimización de rutas y la planificación de horarios.

El material rodante y los aviones ya están utilizando sistemas de piloto automático en los que pueden tener una presencia humana de operador/piloto sólo para la toma de control situacional. Eventualmente, es posible que veamos autobuses, taxis, flotas comerciales y vehículos personales que también se quedan sin conductor, ya que las tecnologías sin conductor se convierten en una opción más segura y comparativamente viable para un conductor humano.

 

Fabricación

Casi todas las etapas del proceso de fabricación se realizan con máquinas que requieren al menos cierto nivel de intervención humana antes de que puedan funcionar eficientemente. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están cambiando eso al conectar todos los procesos de una empresa de fabricación.

El concepto de una Fábrica Inteligente es básicamente el de una organización de fabricación automatizada supereficiente en la que Industrial IoT, IA. Las tecnologías ML, Big Data y Cloud Computing están integradas para lograr una comunicación segura en tiempo real entre departamentos y canales de distribución, los datos se convierten en análisis en los grandes sistemas de datos basados en la nube, el análisis proporciona al software de IA la inteligencia necesaria para activar un comando para que la máquina o el sistema subsiguiente tome una acción. Ahora, acciones como detectar un fallo en un producto o una pieza en la línea de montaje y conseguir que el departamento de diseño de producto busque un sustituto, además de proporcionarles datos exactos de lo que hay que arreglar, no va a llevar semanas, sino minutos.

Manufacturing can become even more autonomous with machines being controlled and monitored by other intelligent machines, rather than needing human intervention or guidance. AI and ML systems are helping manufacturers produce more efficiently using intelligent production management tools and predictive analytics. Manufacturers today want to run lean inventories with full visibility into the demand data from their distribution channels. The goal is to optimize the whole supply chain and distribution by sharing data and making intelligent decisions quickly about manufacturing, product enhancement and stocking. Efficiencies will translate in better pricing, happier customer, more robust businesses.

Atención médica

Con la Organización Mundial de la Salud (OMS) estimando una escasez mundial de médicos y enfermeras de aproximadamente 4,3 millones, es fácil ver cómo el sexo anal y el LD podrían ayudar a aliviar la presión sobre los profesionales de la salud que ya están sobrecargados de trabajo.

Complementar el personal sanitario actual sólo representa una fracción de la fuerza motriz que está detrás de la explosión de las soluciones sanitarias basadas en IA / ML que hemos visto tarde. A través de diferentes ramas de la medicina y la salud, la Inteligencia Artificial y el aprendizaje a través de máquinas están haciendo avances disruptivos que transformarán este sector de una manera verdaderamente revolucionaria.

El LD tendrá un gran impacto en la medicina predictiva, lo que reducirá significativamente la necesidad de instalaciones sanitarias y de tratamientos extensivos. Los sistemas cognitivos de asistencia sanitaria ML serán capaces de predecir la probabilidad de enfermedad en una persona basándose en los datos disponibles sobre su familia, genética, profesión, estilo de vida, y utilizándolos para un estudio comparativo automático y un análisis en el océano de los grandes datos disponibles para ellos.

El diagnóstico se realizará a una velocidad y precisión nunca antes alcanzadas gracias al desarrollo de técnicas y tecnologías avanzadas de aprendizaje automático, que permitirán reconocer los síntomas y corroborar estos datos instantáneamente con los resultados de una magnitud de datos de diagnóstico para determinar la causa.

Los sistemas de IA también podrían construirse para reconocer los resultados de los rayos X, analizar los datos genéticos e identificar posibles predisposiciones genéticas y utilizar asistentes personales de IA como Siri, que interactúan con los pacientes y pueden detectar condiciones más difíciles de leer, como la depresión, mediante el análisis de los datos del tono de voz, por ejemplo.

Finanzas

Las tecnologías que son capaces de realizar operaciones predictivas avanzadas para calcular la probabilidad de un evento o escenario siempre han sido populares en la industria financiera. La inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático no han demostrado ser diferentes. En lugar de tratar con un asesor financiero tradicional, muchos inversores potenciales podrían ahora utilizar una máquina inteligente para gestionar sus carteras e invertir su dinero en ellas. Al introducir algunos detalles sobre usted y su estilo de inversión, IA y ML systems podrían identificar las mejores maneras de manejar su dinero basándose en la información que usted proporcionó. En el futuro, podríamos ver un mundo en el que economías enteras sean administradas por un solo sistema de IA.

Seguridad Cibernética

El uso de la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático para predecir, bloquear y aprender de actividades sospechosas es cada vez mayor. Uno de los principales obstáculos para los operadores de seguridad cibernética es el gran número de alertas que tienen que afrontar a diario. La mayoría de estas alertas serán falsos positivos y pueden desperdiciar el tiempo y los recursos de los equipos de seguridad cibernética que pasan por el proceso sólo para descubrir que fue en vano. IA y ML podrían ayudar en esta situación utilizando sus capacidades analíticas y predictivas para identificar mejor las amenazas reales en tiempo real.

El futuro de la IA y ML

Hay una cantidad casi innumerable de aplicaciones potenciales para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con una amplia gama de industrias diferentes. Algunas de las industrias que no fueron cubiertas anteriormente incluyen la educación, el entretenimiento, la defensa, el marketing, los servicios públicos, la música y la agricultura industrial. También podemos estar seguros de que, debido a nuestra creciente dependencia de las tecnologías de redes informáticas y de Internet, los usos potenciales para la IA y el ML continuarán creciendo a medida que se desarrollen y compartan nuevas ideas. Parecería seguro asumir que de todas las innovaciones tecnológicas que han ocurrido desde el inicio de la inteligencia artificial como un campo de estudio, que, si se desarrollan las técnicas necesarias de aprendizaje automático y se crea la inteligencia artificial general, podría cambiar fundamentalmente no sólo las industrias en las que está involucrada, sino también nuestra forma de vida como un todo.

5 Industrias que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático están Transformando was last modified: agosto 31st, 2017 by Rick Spencer