Inteligencia Artificial como servicio: Llevar la IA a un mercado más amplio

AI as a Service

A medida que las aplicaciones para la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático siguen creciendo, cada vez más empresas y negocios se interesan en utilizar el poder de la IA y los algoritmos de aprendizaje automático dentro de sus propias operaciones. Sin embargo, esto no siempre es posible para un gran número de empresas y organizaciones que lo deseen.

La implementación y el desarrollo de sistemas de IA en la empresa es una tarea larga, intrincada y costosa, y rara vez es considerada por las empresas que no cuentan con los enormes recursos y las finanzas necesarios para hacerlo. Con esto dicho, los proveedores de servicios están empezando a ofrecer inteligencia artificial y aprendizaje automático como servicio, de la misma manera que la infraestructura y el software han estado disponibles desde hace algún tiempo.

En este artículo, echaremos un vistazo a lo que es la inteligencia artificial como servicio y cómo proporciona recursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático a empresas y organizaciones por mucho menos de lo que sería posible desarrollar un sistema interno de inteligencia artificial.

IA Off-The-Shelf?

Entonces, ¿cómo funciona la inteligencia artificial off-the-shelf? Esencialmente, los proveedores de terceros están comenzando a ofrecer IA y algoritmos de aprendizaje de máquinas que satisfacen las necesidades específicas de los clientes, a diferencia de los mismos clientes que necesitan invertir una gran cantidad de tiempo y dinero en el desarrollo y la construcción de los suyos propios.

Aquellos con los conocimientos técnicos necesarios para desarrollar la IA y los sistemas de aprendizaje automático son actualmente bastante escasos y las empresas con el tiempo y los recursos necesarios para empezar a invertir en dichos sistemas, aunque tal vez deseen hacerlo, aún necesitan encontrar a una persona o empresa con la experiencia necesaria para ayudarles a hacerlo.

Para superar este problema, empresas como Amazon, Google, Microsoft e IBM han comenzado a ofrecer servicios de IA en la nube para que todos puedan utilizar y aprovechar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estos y otros proveedores ofrecen varias variantes diferentes de la IA y de las herramientas de aprendizaje de máquina para una amplia gama de aplicaciones diferentes.

Al igual que en el caso de la infraestructura y el software, la inteligencia artificial y el aprendizaje como servicio de las máquinas seguirán desarrollando nuevas herramientas y servicios que proporcionarán a sus clientes, ya sea mediante suscripción o mediante el sistema de pago por uso.

Qué se ofrece?

Existen tres categorías principales de proveedores de servicios de Inteligencia Artificial que ahora ofrecen a través de sus servicios en la nube. Éstas se definen mejor como herramientas de IA que incluyen preparación de datos, bibliotecas y marcos; servicios de IA que incluyen computación cognitiva y IA conversacional; e infraestructura de IA que incluye datos de IA y funciones de servicio de cálculo.

Las herramientas de IA que ofrecen los proveedores de servicios se centran por lo general en los datos y los elementos informáticos y se utilizan cada vez más como herramientas para científicos y desarrolladores, y se ha calculado que su uso continuado también impulsará el consumo de contenedores, almacenamiento, bases de datos y máquinas virtuales.

Estas herramientas también ayudarán a reducir la complejidad de los modelos de aprendizaje de máquinas de formación, aprovechando la infraestructura de escalado de la arquitectura y utilizándola para crear un entorno de desarrollo multi-tenant. Estas herramientas también ayudarán a mejorar la calidad de los datos que se utilizan para formar a estos modelos de aprendizaje automático.

Utilizando AI-as-a-service, los proveedores de servicios pueden ofrecer a los clientes APIs y AIs y servicios de aprendizaje de máquinas que pueden ser utilizados sin que los consumidores necesiten dedicar tiempo a la formación de sus propios modelos de aprendizaje de máquinas personalizadas. La computación cognitiva personalizada es otra forma en la que los proveedores de servicios ayudan a los clientes a utilizar la IA a través de las API, permitiéndoles utilizar sus propios conjuntos de datos personalizados para entrenar los servicios cognitivos.

Esto elimina gran parte de la complejidad a la hora de elegir el algoritmo de aprendizaje de la máquina y el conjunto de datos adecuados para los requisitos personalizados de los consumidores, así como la necesidad de que construyan sus propios modelos de aprendizaje de máquina personalizados.

¿El futuro de la IA?

Como se menciona a lo largo de este artículo, la utilización de la inteligencia artificial como servicio tiene varios beneficios, incluyendo el hecho de que un porcentaje significativamente mayor de empresas y organizaciones ahora tienen acceso a estas tecnologías. Aunque la IA y el aprendizaje automático son todavía bastante jóvenes en su evolución, parece razonable esperar que, para la mayoría de las empresas, la mayoría de ellas decida dedicarse a estas tecnologías de esta u otra manera similar.

Sin embargo, a medida que los sistemas de IA van madurando, es cada vez más probable que el costo de su desarrollo sea inevitablemente más barato y menos complejo, lo que permite que un mayor número de empresas comiencen a experimentar con la construcción de los suyos propios. Esto, a su vez, podría provocar el desarrollo de aún más aplicaciones de IA y de aprendizaje de máquinas, lo que seguiría impulsando el desarrollo.

Aunque la IA como servicio es un modelo extremadamente útil para permitir que las empresas y compañías más pequeñas y con menos recursos se involucren con tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial, parece poco probable que se convierta en algo más que una tecnología de transición hasta que la IA y los sistemas de aprendizaje automático sean más fáciles de adquirir y más sencillos de configurar.

Inteligencia Artificial como servicio: Llevar la IA a un mercado más amplio was last modified: agosto 14th, 2019 by Rick Spencer