IA – Parte 3: El futuro de IA: Automatización avanzada, Quantum Machine Learning y Superintelligencia

AI - Part 3 The Future of AI Advanced Automation, Quantum Machine Learning and Superintelligence.

Una de las tecnologías más emocionantes en la historia de nuestra especie tiene que ser la de la inteligencia artificial. El enorme potencial casi ilimitado de la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en casi todos los aspectos de nuestro mundo significa que es de vital importancia para nosotros aprender todo lo que podamos sobre la IA y cómo podría afectarnos a todos, tanto a corto como a largo plazo. En esta serie de artículos, analizaremos la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo y cómo estas tecnologías podrían afectarnos tanto ahora como en un futuro no muy lejano.


El futuro de la inteligencia artificial parece depender de la forma en que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo se utilicen y desarrollen en un futuro próximo. Con un fuerte enfoque en las aplicaciones industriales y cibernéticas para la IA, muchos de los avances probablemente provendrán de sectores como la ciberseguridad, los servicios financieros, la manufactura y el transporte, mientras que otros sectores como el de la salud también serán candidatos.

Dicho esto, las tecnologías de inteligencia artificial ya están presentes en una amplia variedad de entornos y mejoran las capacidades de los sistemas y redes de todo el mundo, así que, ¿qué sigue? ¿Aún mejor aprendizaje de la máquina? Sistemas conductuales predictivos y robots de chat de IA que no sólo pueden predecir nuestros comportamientos sino también imitarlos? La respuesta es sí, casi seguro.

Sin embargo, una de las razones por las que la inteligencia artificial es un área tan interesante de la tecnología es que permite que las máquinas y los algoritmos aprendan por sí mismos, permitiéndoles liberarse de las limitaciones de la mente humana.

En este último artículo de nuestra serie de tres partes sobre inteligencia artificial, trataremos de comprender lo que el futuro puede deparar a la IA y cómo estas tecnologías podrían dar forma a nuestro futuro. Comencemos por echar un vistazo a cómo la IA podría producir una automatización mucho más avanzada.

Futuro Próximo (1-5 años): Automatización avanzada

La automatización ya está mejorando la forma en que las empresas y organizaciones operan y producen sus productos y servicios. Con los beneficios que trae consigo el tipo de automatización que ya vemos hoy en día, las empresas e instituciones ya están buscando nuevas y mejores formas de mejorar sus sistemas de automatización. La inteligencia artificial es capaz de hacer precisamente eso.

Una de las mayores formas en que las tecnologías de IA podrían mejorar aún más la automatización es a través de la gestión de conjuntos de datos cada vez más grandes. Los seres humanos cometen errores, este es un hecho desafortunado de la vida y que aparentemente empeora cuanto más tienen que hacer, recordar o resolver. Este no es el caso cuando se trata de la IA.

Dada su capacidad para gestionar e interpretar enormes cantidades de datos, la inteligencia artificial es ahora el socio perfecto para los sistemas de automatización y podría ser la clave para otros servicios autónomos como los sistemas de seguridad cibernética predicativos y los vehículos sin conductor.

A medida que el número de dispositivos conectados que utilizamos sigue creciendo vertiginosamente, los datos generados por todas nuestras tecnologías conectadas tendrán que ser comprendidos y luego analizados y utilizados para generar resultados procesables. Los sistemas de automatización alimentados por IA no sólo serían capaces de recopilar, interpretar y automatizar ciertos procesos y operaciones, sino que también podrían aprender de cada tarea que se les asignara, lo que los convertiría en una herramienta invaluable.

Futuro no tan cercano (5-15 años): Aprendizaje Quantum Machine

Cualquier oración o frase que contenga la temida palabra «Q» se encuentra a menudo con confusión automática o escepticismo, después de todo, definir lo cuántico a veces puede ser un poco difícil. En este caso, el aprendizaje por máquina cuántica (QML) es una combinación relativamente reciente de aprendizaje por máquina y mecánica cuántica.

La idea detrás de QML es buscar o idear formas en las que el software cuántico pueda ser utilizado para mejorar aún más el aprendizaje automático. La idea, basada en el hecho de que los sistemas cuánticos generan patrones atípicos dentro de los datos que los sistemas clásicos son incapaces de producir eficientemente, es que los ordenadores cuánticos proporcionarían una alternativa superior a los ordenadores clásicos cuando se trata del aprendizaje automático.

Los ordenadores cuánticos todavía no son muy bien comprendidos por la población en general y permanecen a los ojos de muchos, como lo hizo el Gran Colisionador de Hadrones en Cern en sus primeros años, como un gadget exótico, de alto concepto y sin uso en el mundo real hasta ahora.

Sin embargo, esta noción podría estar a punto de cambiar. Rigetti Computing, una empresa con sede en California cuyo trabajo se centra en los circuitos integrados cuánticos, ha demostrado recientemente su capacidad para ejecutar un algoritmo de agrupamiento (una técnica de aprendizaje automático utilizada para organizar datos en grupos similares) utilizando un prototipo de chip cuántico que había desarrollado.

Mientras que la computación cuántica puede estar todavía a pocos años de llegar a ser tan generalizada como lo han sido las primeras tecnologías de IA, parece probable que el progreso continuo junto con las tecnologías de aprendizaje por máquina, así como en otros campos, podría hacer que los ordenadores cuánticos y el aprendizaje por máquina cuántica pasen de la física del futuro lejano a la tecnología del mañana mucho más pronto de lo que nos imaginamos.

Futuro distante (25+ años): Superintelligencia

De las tres tecnologías futuras que se presentan en este artículo, la superinteligencia de la IA es la más cercana y la más lejana de todas. Al considerar la superinteligencia artificial, la mayoría de la gente puede pensar en la IA que aparece en numerosos programas de televisión y películas de Hollywood como HAL 9000 de 2001: A Space Odyssey, EVA de Ex Machina, o algunos de los anfitriones en Westworld. En el mundo real, una superinteligencia artificial probablemente no presentaría ninguna de las personificaciones humanas de los ejemplos anteriores, como cuerpos o voces humanas.

De hecho, las superinteligencias artificiales pueden no parecer nada más que una caja con una pantalla que le permita comunicarse con sus desarrolladores. La razón de ello sería inicialmente la seguridad. Al crear una superinteligencia artificial, es inevitable que te encuentres con lo que Nick Bostrom, autor de Superinteligencia: Caminos, Peligros, Estrategias, ha apodado el problema de control. ¿Cómo controlas algo que es tan superior a ti?

Si bien todo esto puede sonar a novela de ciencia ficción, muchos expertos creen que, con la creación de sistemas cada vez más potentes de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, lo que se ha dado en llamar una «explosión de inteligencia» es probablemente inevitable. La capacidad de las máquinas para aprender y mejorar por sí mismas llegará a un punto en el que sus capacidades cognitivas eclipsarán a las de cualquier ser humano.

Aunque no se parece en nada a una superinteligencia artificial, existen varios ordenadores de juego que han alcanzado niveles de inteligencia sobrehumanos para juegos específicos como el ajedrez, las damas y, más recientemente, el Go. Estas máquinas nos han conducido a la era en la que los jugadores más competentes de estos juegos en este planeta nunca más serán humanos. Aunque siguen siendo increíblemente impresionantes, estas IAs sólo son significativamente buenas en una sola tarea, mientras que una superinteligencia artificial superaría a los seres humanos en todo.

En su libro, Bostrom aconseja que una forma útil de pensar sobre la superinteligencia es considerar los niveles de CI humano. Si el promedio humano tiene un CI de 130, una superinteligencia artificial probablemente tendría un CI de alrededor de 6000.

Sin embargo, con los tipos adecuados de sistemas de control y objetivos establecidos, una superinteligencia artificial podría, literalmente, resolver casi cualquier problema o cálculo y ser capaz de inventar o descubrir casi cualquier cosa. Esto cambiaría completamente la forma en que vivimos en la Tierra, ya que tal entidad probablemente sería capaz de conectarse y gestionar los sistemas, tecnologías, vehículos, edificios y cualquier otra cosa a la que pudiera conectarse.

La superinteligencia artificial es todavía un camino muy largo, pero las tecnologías de inteligencia artificial han estado aquí durante años y todavía están evolucionando y desarrollándose en entornos del mundo real. La Cuarta Revolución Industrial, así como la Internet de los objetos y las redes de comunicaciones inalámbricas de quinta generación (5G), probablemente también marcarán la dirección del desarrollo de la IA en un futuro próximo. Con el futuro aparentemente destinado a entrelazarse con la inteligencia artificial, tiene sentido que todos nos mantengamos informados sobre estas tecnologías y cómo pueden afectarnos en el futuro.


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