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Ejemplos de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el Transporte


Hoy en día, la IA es más accesible que nunca. Toda la industria del transporte, desde los fabricantes de coches, los aparcamientos, los cruceros y otros, están empezando a adoptar la IA en sus productos o servicios. Es probable que empecemos a ver más IA en el transporte cotidiano. Desde coches inteligentes que pueden detectar el estado de ánimo del conductor y cambiarlo ajustando su clima y música. O, otro ejemplo lo encontramos en algunas compañías aéreas comerciales que están utilizando la IA para estrategias de mantenimiento inteligente. O el autobús chino Smart Panda que está operando en 10 ciudades, llevando a cientos de pasajeros cada día por sí mismo.

En este artículo, veremos algunos ejemplos más de inteligencia artificial dentro del transporte y cómo ésta está ayudando a resolver varios de los retos más comunes y persistentes en este ámbito. Pero antes de eso, repasemos rápidamente algunos de los retos a los que se enfrenta el sector del transporte hoy en día cuando mira hacia la IA.

Así pues, entremos de lleno.

Adoptar la IA en el transporte

La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector del transporte está impulsando la evolución de la próxima generación de sistemas de transporte inteligentes. La IA y su rama, el aprendizaje automático ML, están permitiendo a las agencias de transporte, a las ciudades y a los propietarios de vehículos privados aprovechar la potencia de las modernas tecnologías de computación y comunicación. Estas tecnologías están haciendo de la movilidad una actividad mucho más segura y ecológica.

Las CPUs comerciales de gama alta, las GPUs y las tecnologías de comunicación IoT como LTE, 5G y LPWAN han creado posibilidades de varias aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial en el sector del Transporte.

También comenzaremos a ver más tecnología de computación de borde inteligente apoyada por la conectividad de alta velocidad a la nube. El borde será lo suficientemente potente como para procesar la toma de decisiones de IA en el propio dispositivo, sin tener que conectarse a un servidor en la nube, a miles de kilómetros de distancia. Pero, por supuesto, con la ayuda del 5G, estos dispositivos de borde serán capaces de transmitir grandes cantidades de datos para ser procesados por los servidores de análisis de IA en la nube.

Arriba hay una imagen del coche autodirigido de Uber, que utiliza toneladas de algoritmos potenciados por la IA.

¿Cuáles son los retos que la IA puede resolver en el transporte?

Hay varios desafíos que son persistentes en toda la industria del transporte y que han plagado este sector desde sus inicios. Entre ellos se encuentran la seguridad, la fiabilidad, la eficiencia y la contaminación, que últimamente se está convirtiendo en un aspecto cada vez más importante del transporte que requiere atención.

Seguridad

La seguridad es, sin duda, la consideración más importante para quienes trabajan en el sector de los viajes o el transporte. Para que los servicios tengan éxito de cualquier forma, los pasajeros y clientes necesitan saber que ellos o sus pertenencias están en buenas manos.

La tecnología ha facilitado mucho el aumento de los niveles de seguridad a lo largo de los años y ahora, con la llegada de las tecnologías de IA que están siendo adoptadas cada vez más por los negocios y empresas que operan dentro del ámbito del transporte, los niveles de seguridad podrían estar a punto de alcanzar picos aún más altos.

Fiabilidad

Otra de las principales consideraciones de muchos negocios o empresas que operan dentro de los viajes o el transporte es la fiabilidad de sus servicios o vehículos. Los pasajeros son mucho menos propensos a viajar con operadores o en vehículos que parezcan o se sepa que no son fiables. El uso de la Inteligencia Artificial en el transporte público para mejorar la fiabilidad del servicio es uno de los principales motores de su adopción dentro del sector.

Mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial, se espera que la capacidad de procesar y predecir datos y resultados en cantidades mucho mayores de las que son capaces los humanos permita a los operadores de viajes y transportes, así como eventualmente al propio público, la capacidad de programar los servicios de transporte público y privado de una manera significativamente mejorada.

Eficiencia

La eficiencia energética es un aspecto cada vez más importante de los viajes y el transporte, ya que nuestros viajes y desplazamientos están cada vez más integrados con la tecnología. Aunque sin duda esto tiene sus beneficios, también significa que las nuevas tecnologías tendrán que gestionar sus suministros de energía de manera mucho más eficiente.

Las tecnologías de inteligencia artificial mejorarán sin duda la eficiencia de los sistemas con los que se integra; sin embargo, la energía tendrá que ser utilizada de forma mucho más inteligente por todos los sistemas en juego para poder utilizar realmente el potencial de las nuevas tecnologías.

Contaminación

Con un gran porcentaje del mundo cada vez más centrado en el medio ambiente, ya que los efectos del cambio climático se ven en todo el mundo, se requiere una reducción drástica de las sustancias contaminantes dentro de las industrias de viajes y transporte con el fin de asegurar su sostenibilidad a largo plazo.

La inteligencia artificial podría desempeñar un papel importante en el desarrollo y el despliegue de formas nuevas e innovadoras de hacer frente a la contaminación, además de ayudar a los científicos e ingenieros a idear métodos mucho más respetuosos con el medio ambiente para alimentar y hacer funcionar los vehículos y la maquinaria para los viajes y el transporte.

Cinco ejemplos de IA en el transporte

En la actualidad, hay varias formas de utilizar la IA en el transporte. A medida que la inteligencia artificial en la industria del transporte evoluciona y se hace más y más madura, es casi seguro que el número de roles que la IA puede ocupar y gestionar aumentará exponencialmente.

Algunos de los ejemplos de inteligencia artificial más comunes en el transporte, hoy en día son:

Vehículos autónomos

Los vehículos autónomos son algunas de las nuevas innovaciones más emocionantes que se han hecho realidad dentro del transporte y podrían muy bien ser el primer paso hacia un nuevo futuro de transporte autónomo. La inteligencia artificial es vital dentro de estos vehículos sin conductor debido a sus capacidades de procesamiento, control y optimización.

En los vehículos autónomos, la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real es una función vital y cualquier interrupción de estos procesos podría resultar catastrófica en un escenario real. La capacidad de una IA de gestionar la transmisión y el procesamiento de los datos recibidos, así como de optimizar la conectividad para garantizar que se utilice siempre la mejor conexión, ayudará a que los vehículos autónomos sean más seguros y estén mucho más extendidos.

El siguiente vídeo muestra cómo es el uso de un taxi autónomo de Waymo, en 2019.

Aplicaciones para teléfonos inteligentes

Hoy en día, hay una aplicación para todo. Esto incluye las actualizaciones de tráfico en tiempo real impulsadas por la IA a través de servicios como Google Maps o Waze. Al utilizar los datos de localización recogidos de los teléfonos inteligentes de los usuarios, estas aplicaciones son capaces de predecir y analizar las condiciones del tráfico en su área local para informar mejor sus planes de viaje.

Sin embargo, es posible que estas aplicaciones no duren mucho tiempo, ya que pronto se enfrentarán a la competencia directa de los propios vehículos autónomos.

¿Quién necesita planificar el tráfico en su smartphone cuando el coche ya está trabajando?

Soluciones de gestión del tráfico

Otra forma en la que se utilizan las tecnologías de inteligencia artificial dentro del transporte es en los sistemas de gestión del tráfico. De nuevo, debido a su capacidad de procesamiento, control y optimización, la inteligencia artificial podría aplicarse a los sistemas de gestión del tráfico y de toma de decisiones para mejorar y agilizar la gestión del tráfico y hacer que nuestras carreteras sean más inteligentes.

La capacidad de predicción de la IA también es muy beneficiosa para los sistemas de gestión del tráfico, ya que son capaces de reconocer las condiciones físicas y ambientales que pueden provocar o ser el resultado de una mayor afluencia y congestión del tráfico.

Como ejemplo, en la India, Siemens Mobility está probando un prototipo de sistema de control que utiliza la IA en todos los semáforos, para poner fin a los temidos atascos.

Sí, esta increíble tecnología podría ayudar en los atascos de la India.

Aplicación de la ley

La inteligencia artificial también se está utilizando ahora en el ámbito de la aplicación de la ley y está ayudando a identificar y atrapar a aquellos que beben y/o envían mensajes de texto mientras conducen. Esto puede ser a menudo un reto para los agentes humanos debido a las velocidades a las que los vehículos y los pasajeros pueden entrar y salir de la vista, sin embargo, con la inteligencia artificial, esto ya no es un problema.

Utilizando capacidades avanzadas de análisis y procesamiento de datos, la IA podría ayudar a detectar e identificar cuándo un conductor está bebiendo o enviando mensajes de texto al volante y alertar a cualquier agente dentro del área local para que lo intercepte.

Un ejemplo de esto en la vida real es la nueva radio de Solución de Motorola que lleva un nuevo asistente de voz de IA a los vehículos de las fuerzas de seguridad. Ahora la policía puede decir simplemente una matrícula, y la inteligencia buscará esa información, y responderá en pocos segundos.

Un puerta de enlace en el vehículo como la de Lanner V3S y V6S que se muestra en la imagen inferior puede proporcionar la inteligencia necesaria. Viene con una carcasa robusta, resistente a la temperatura amplia, y las conexiones inalámbricas, y una unidad de procesamiento de alta.

Transporte de pasajeros

Los aviones autoconducidos existen desde hace tiempo.

La gente suele sorprenderse al saber que una de las primeras adopciones de la inteligencia artificial dentro del transporte fue, de hecho, los sistemas de piloto automático utilizados en casi todos los aviones comerciales en servicio. Aunque hoy en día no suene tan futurista como otras aplicaciones en las que se está probando la IA, sigue siendo una parte esencial de cualquier viaje aéreo moderno.

Interesantemente, el New York Times informa de que sólo siete minutos de un vuelo medio de Boeing son controlados por un humano y el resto por un ordenador. Sorprendentemente, las partes del vuelo controladas por el ser humano son en su mayoría durante el despegue y el aterrizaje.

Palabras finales

La IA y el ML se están convirtiendo en algo más que una alta tecnología futurista. Forman parte de nuestra vida cotidiana y la utilizamos cada día sin darnos cuenta. Podemos encontrar IA, en nuestras aplicaciones móviles, en la forma en que Grammarly o Google Docs corrige nuestros errores gramaticales, o en el reconocimiento de voz, en los feeds de las redes sociales, etc.

La industria del transporte ya lleva un tiempo utilizando la IA, en el piloto automático de los aviones o en las aplicaciones para smartphones que pueden predecir los atascos. Pero ahora es probable que veamos un aumento espectacular de los casos de uso de la IA dentro del transporte.

La IA se hace más fuerte y más sofisticada cada día que pasa. Es cuestión de tiempo.

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