La aplicación de la IA en la industria del transporte está impulsando la evolución de la próxima generación de Sistemas de Transporte Inteligente. La Inteligencia Artificial y su rama Machine Learning están permitiendo a las agencias de transporte, ciudades y pronto a los propietarios de vehículos privados aprovechar el poder de las modernas tecnologías de computación y comunicación y hacer de la movilidad una actividad mucho más segura y ecológica. Las CPUs comerciales de gama alta, las GPUs y las tecnologías de comunicación de IoT como LTE, 5G y LPWAN han creado posibilidades de varias aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial en el sector del transporte.
En este artículo, examinaremos algunos ejemplos de inteligencia artificial en el transporte y cómo está ayudando a enfrentar varios de los desafíos más comunes y persistentes en esta área. Pero antes de eso, revisemos rápidamente algunos de los desafíos que la industria del transporte enfrenta hoy en día, para los cuales está mirando hacia la IA.
Así que, vamos a saltar directamente.
¿Cuáles son los desafíos que IA puede resolver en el transporte?
Existen varios desafíos que persisten en toda la industria del transporte y que han plagado este sector desde sus inicios. Entre ellos se encuentran la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia, y más recientemente la contaminación se ha convertido en un aspecto cada vez más importante del transporte que requiere atención.
Seguridad
La seguridad es posiblemente la consideración más importante para quienes trabajan en las industrias de viajes o de transporte. Para que los servicios tengan éxito en cualquier forma, los pasajeros y clientes necesitan saber que ellos o sus pertenencias están en buenas manos.
La tecnología ha hecho que el aumento de los niveles de seguridad sea mucho más fácil a lo largo de los años y ahora, con el advenimiento de las tecnologías de IA que están siendo adoptadas cada vez más por las empresas que operan en el sector del transporte, los niveles de seguridad podrían alcanzar picos aún más altos.
Fiabilidad
Otra consideración importante de muchos negocios o empresas que operan en el sector de los viajes o el transporte es la fiabilidad de sus servicios o vehículos.
Los pasajeros son mucho menos propensos a viajar con operadores o en vehículos que se ven o se sabe que no son confiables. El uso de la Inteligencia Artificial en el Transporte Público para mejorar la confiabilidad del servicio es uno de los principales impulsores de su adopción dentro de la industria.
Mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial, se espera que la capacidad de procesar y predecir datos y resultados en cantidades mucho mayores de las que son capaces los seres humanos permita a los operadores de viajes y de transporte, así como eventualmente al público en general, la posibilidad de programar los servicios de transporte público y privado de una manera significativamente mejorada.
Eficiencia
La eficiencia energética es un aspecto cada vez más importante de los viajes y el transporte, ya que nuestros viajes y desplazamientos están cada vez más integrados con la tecnología.
Aunque sin duda esto tiene sus beneficios, también significa que las nuevas tecnologías tendrán que gestionar sus fuentes de alimentación de forma mucho más eficiente.
Las tecnologías de inteligencia artificial indudablemente mejorarán la eficiencia de los sistemas con los que se integra; sin embargo, todos los sistemas en juego deberán utilizar la energía de manera mucho más inteligente para poder utilizar realmente el potencial de las tecnologías más nuevas.
Contaminación
Con un gran porcentaje del mundo cada vez más centrado en el medio ambiente a medida que los efectos del cambio climático se ven en todo el mundo, es necesario reducir drásticamente las sustancias contaminantes en las industrias de viajes y transporte para garantizar su sostenibilidad a largo plazo.
La inteligencia artificial podría desempeñar un papel importante en el desarrollo y despliegue de nuevas e innovadoras formas de hacer frente a la contaminación y ayudar a los científicos e ingenieros a idear métodos mucho más respetuosos con el medio ambiente para propulsar y hacer funcionar vehículos y maquinaria para los viajes y el transporte.
5 Ejemplos de casos de uso de la IA en el transporte
Actualmente, hay varias maneras en las que la inteligencia artificial está siendo utilizada dentro del transporte. A medida que esta tecnología sigue evolucionando y madurando, es casi seguro que el número de funciones que puede ocupar y gestionar aumentará exponencialmente.
Algunas de las formas más comunes en que la IA se utiliza hoy en día en el transporte son;
1- Vehículos autónomos
Los vehículos autónomos son algunas de las innovaciones más excitantes que se han hecho realidad en el transporte y podrían ser el primer paso hacia un nuevo futuro del transporte autónomo. La inteligencia artificial es vital en estos vehículos sin conductor debido a sus capacidades de procesamiento, control y optimización.
Dentro de los vehículos autónomos, la transmisión y el procesamiento de datos en tiempo real es una función vital y cualquier interrupción de estos procesos podría resultar catastrófica en un escenario de la vida real.
La capacidad de una IA para gestionar la transmisión y el procesamiento de los datos recibidos, así como para optimizar la conectividad a fin de garantizar que siempre se utilice la mejor conexión, ayudará a que los vehículos autónomos sean más seguros y estén mucho más extendidos.
2- Soluciones de gestión de tráfico
Another way in which artificial intelligence technologies are used within transportation is within traffic management systems.
Otra forma en que las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan en el transporte es en los sistemas de gestión del tráfico.
Una vez más, gracias a sus capacidades de procesamiento, control y optimización, la inteligencia artificial podría aplicarse a los sistemas de gestión del tráfico y de toma de decisiones con el fin de mejorar y racionalizar la gestión del tráfico y hacer nuestras carreteras más inteligentes..
Las capacidades predicativas de la IA son también de gran beneficio para los sistemas de gestión del tráfico, ya que son capaces de reconocer las condiciones físicas y ambientales que pueden conducir o ser el resultado de un mayor flujo de tráfico y congestión. A su vez, pueden sugerir automáticamente rutas alternativas para aliviar el tráfico que se pueda haber formado.
3- Aplicaciones para Smartphone
Hoy en día, realmente hay una aplicación para todo. Esto incluye actualizaciones de tráfico en tiempo real a través de servicios como Google Maps.
Utilizando datos de localización recogidos de los smartphones de los usuarios, estas aplicaciones son capaces de predecir y analizar las condiciones del tráfico en su área local para informar mejor sus planes de viaje.
Sin embargo, es posible que estas aplicaciones no estén disponibles por mucho tiempo, ya que pronto podrían enfrentarse a la competencia directa de los propios vehículos autónomos. ¿Quién necesita planificar el tráfico en su smartphone cuando el coche ya está en el trabajo?
4- Transporte de Pasajeros
La gente a menudo se sorprende al descubrir que una de las primeras adopciones de la inteligencia artificial en el transporte fue, de hecho, los sistemas de piloto automático utilizados en casi todos los aviones comerciales en servicio. Aunque hoy en día puede que no suene tan futurista como otras aplicaciones en las que se está probando la IA, sigue siendo una parte esencial de los viajes aéreos modernos.
Curiosamente, el New York Times informa que sólo siete minutos de un vuelo promedio de Boeing están controlados por un humano y el resto por una computadora. No es de extrañar que las partes del vuelo controladas por el ser humano sean en su mayoría durante el despegue y el aterrizaje.
5- Aplicación de la ley
La inteligencia artificial también se está utilizando en la actualidad en la aplicación de la ley y está ayudando a identificar y atrapar a los que beben y/o escriben mensajes de texto mientras conducen.
Esto puede ser a menudo un reto para los oficiales humanos debido a la velocidad a la que los vehículos y los pasajeros pueden entrar y salir de la vista, sin embargo, con la inteligencia artificial, esto ya no es un problema.
Mediante el uso de avanzadas capacidades analíticas y de procesamiento de datos, la IA podría ayudar a detectar e identificar cuando un conductor está bebiendo o enviando mensajes de texto detrás del volante y alertar a cualquier agente dentro del área local para que los intercepte.