Los algoritmos de aprendizaje automático tienen un número creciente de usos y, en la era de la Internet de las Cosas, la automatización y la inteligencia artificial (IA), sus usos se expandirán mucho más en un futuro no muy lejano.
Una de las áreas que está siendo transformada por el uso de algoritmos de aprendizaje automático es la de los sistemas de análisis predictivo para su uso en entornos de fábrica y de fabricación moderna, especialmente aquellos que buscan ampliar o mejorar su transición a una fábrica inteligente.
Estos sistemas de análisis predictivo permiten a los fabricantes y a los operadores de las fábricas obtener una visión mucho más profunda de los diversos aspectos del rendimiento operativo de sus dispositivos tecnológicos y maquinaria.
En este artículo, veremos cómo elegir la solución de análisis predictivo adecuada para su fábrica y desglosaremos ese concepto en cuatro elementos principales a tener en cuenta a la hora de tomar su decisión. Los elementos que tendremos en cuenta son la calidad, la aplicación, la integración y, finalmente, el coste.
Antes de hacer esto, sin embargo, echemos un vistazo a algunos de los beneficios de la analítica predictiva para su uso en fábricas y manufactura y veamos por qué es posible que desee invertir en una solución de analítica predictiva.
Beneficios del Análisis Predictivo
Hay una multitud de beneficios en la implementación de la analítica predictiva en la fabricación, desde el mantenimiento preventivo hasta el pronóstico de la demanda, el uso de máquinas que aprenden a interpretar los conjuntos de datos brutos obtenidos de los dispositivos, maquinaria, vehículos y otras herramientas y equipos conectados en el sitio para mejorar las operaciones es invaluable para los fabricantes y los operadores de las fábricas.
El análisis preventivo toma lecturas de datos de los numerosos dispositivos, maquinaria, vehículos y otras herramientas y equipos conectados y los utiliza para determinar si se requieren reparaciones y mantenimiento y, en caso afirmativo, envía una alerta para notificar a los operadores e ingenieros de este requisito.
Esto permite programar cualquier reparación antes de que se produzca una avería o un mal funcionamiento y, por lo tanto, puede ahorrar tiempo al reducir el tiempo de inactividad inesperado y ahorrar dinero en reparaciones y ayudar a prolongar la vida útil de los equipos, vehículos y maquinaria.
El análisis predictivo también se puede utilizar para pronosticar las demandas futuras, como los tipos de productos que la gente querrá, cuánto querrá y cuándo lo querrá.
Utilizando análisis predictivos, los fabricantes y operadores de fábrica son capaces de detectar patrones y datos anómalos que parecen volver a ocurrir durante ciertos períodos, lo que les permite evaluar y prepararse para tales demandas.
Estas son sólo algunas de las razones por las que los fabricantes y propietarios de fábricas están recurriendo a sistemas y soluciones de análisis predictivo para mejorar su rendimiento y rendimiento. Existen, por supuesto, muchas otras razones por las que estos sistemas están en aumento, como la transición a fábricas inteligentes.
Cuatro Consideraciones para Elegir su Eolución de Análisis Predictivo
Ahora que hemos repasado por qué los fabricantes y las fábricas buscan integrar el análisis predictivo en sus operaciones, echemos un vistazo a cuatro de las consideraciones más importantes para cualquiera que desee invertir en una solución de análisis predictivo para su fábrica. Empecemos por la calidad.
1- Calidad
Cuando se trata de análisis predictivo, no siempre se puede ser 100% preciso el 100% de las veces. En algunos casos, las aproximaciones precisas son la mejor opción y cuando este es el caso, la calidad de su solución de análisis predictivo será la diferencia entre predicciones precisas y dispares.
Cuando se trata de construir un modelo de aprendizaje preciso, realmente vale la pena buscar proveedores que hayan dedicado tiempo y esfuerzo para asegurar que sus algoritmos de aprendizaje automático sean sostenibles y tengan un historial probado con clientes en industrias similares a la suya.
2- Aplicación
Entender la aplicación que tiene en mente para su sistema de mantenimiento predictivo le dará una mejor idea de qué proveedores de servicios o soluciones se adaptan mejor a sus necesidades.
Si desea una solución de análisis predictivo para potenciar un sistema de mantenimiento preventivo, pregunte a cualquier proveedor potencial sobre su experiencia y conocimientos en esta área, así como cualquier ejemplo de cómo han ayudado previamente a los clientes con el mantenimiento preventivo.
Si su solución requiere que un gran porcentaje de sus sistemas existentes sean modificados, tendrá que considerar si el trabajo vale la pena.
3- Integración
La integración es un factor fundamental a la hora de elegir la solución de análisis predictivo adecuada para su fábrica o instalación de fabricación, ya que se trata de soluciones que requieren la reelaboración de los sistemas existentes. Como punto de partida, ¿por qué no consultar a sus proveedores de tecnología existentes para conocer las posibles soluciones que podría consultar con ellos?
Otra razón por la que la integración es tan importante es debido a aspectos como las futuras adiciones tecnológicas y las vías de actualización más sencillas.
Cualquier adición tecnológica futura probablemente se integrará mejor si la última adición se prepara para futuras actualizaciones. Dado que los avances tecnológicos son más rápidos que en cualquier otro momento de la historia, es esencial estar preparado para las tecnologías del futuro.
4- Costo
El coste de cualquier sistema de mantenimiento predictivo siempre será una gran consideración a la hora de elegir la solución adecuada para usted. El precio de las soluciones en sí, así como cualquier otro coste adicional, suscripción o seguro, deberá determinarse y evaluarse en función del presupuesto con el que esté trabajando.
Comparar las soluciones y servicios que recibiría de diferentes proveedores de soluciones le dará una idea de lo que puede esperar de su dinero y ajustar sus expectativas en consecuencia. Como con la mayoría de las cosas en la vida, usted obtiene lo que paga, así que no rechace totalmente la idea de gastar una mayor cantidad de dinero para una solución más completa.